En statistique descriptive, un centile (ou percentile) est une des 99 valeurs qui divisent une distribution de données en 100 parts égales de sorte que le p-ième centile soit la valeur supérieure à p % des autres valeurs. Les centiles sont un cas particulier des quantiles.

Définition du 95e centile d'une loi de Fisher-Snedecor

Calcul des centiles

modifier

Voir l'article "quantile" pour les méthodes. Un centile est calculé en tant que 100-quantile.

Le p-ième centile de n valeurs classées par ordre croissant est la valeur de rang k égal à p(n+1)/100, arrondi à l'entier le plus proche de la valeur correspondant à ce rang. Une méthode alternative à l'arrondi consiste en l'interpolation numérique linéaire entre ces deux rangs.

Cas particuliers

modifier

Le 0e centile est la valeur minimale de la distribution. Le 50e centile est sa médiane. Le 100e centile est sa valeur maximale.

Exemple

modifier

Si on regarde la répartition des revenus de la population, on pourra par exemple calculer « le revenu moyen du dernier décile (ou des dix derniers centiles) », soit le revenu moyen des 10 % de gens qui gagnent le plus d'argent.

On peut aussi calculer « le seuil de revenu correspondant au 90e centile, au 95e centile[1] », soit le revenu que gagne la personne la moins riche parmi les 10 % ou les 5 % des plus riches.

Le 50e centile représente quant à lui le salaire médian (celui qui divise la population en la moitié la mieux payée et la moitié la moins payée).

Voir aussi

modifier

Articles connexes

modifier

Lien externe

modifier

Notes et références

modifier
  1. (en) T. Piketty, « Income inequality in France, 1901-1998 », Journal of political economy, vol. 111, no 5,‎ , p. 1004-1042.