Daniela Calvetti
Daniela Calvetti est une mathématicienne et universitaire italo-américaine dont le travail concerne le calcul scientifique et relie les statistiques bayésiennes à l'analyse numérique. Elle est professeure de mathématiques James Wood Williamson à l'université Case Western Reserve.
Naissance | |
---|---|
Formation | |
Activités |
A travaillé pour |
Université Case Western Reserve (depuis ) Institut de technologie Stevens Colorado State University Pueblo (en) Université d'État de la Caroline du Nord |
---|---|
Membre de | |
Directeur de thèse |
Jon Wright Tolle (d) |
Site web | |
Distinction |
Formation et carrière
modifierCalvetti obtient un laurea en mathématiques à l'université de Bologne en 1980. Elle poursuit ses études à l'université de Caroline du Nord à Chapel Hill, où elle réalise une maîtrise en mathématiques en 1985 et obtient son doctorat en 1989, avec une thèse intitulée A Stochastic Round Off Error Analysis for the Fast Fourier Transform, supervisée par Jon Wright Tolle[1],[2].
Elle occupe des postes d'enseignante à l'université d'État de Caroline du Nord, à l'université d'État du Colorado à Pueblo et à l'Institut de technologie Stevens, puis est nommée en 1997 à l'université Case Western Reserve. Elle est titulaire de la chaire James Wood Williamson depuis 2013[2].
Travaux de recherche
modifierElle s'est intéressée à l'itération d'Arnoldi, notamment l'Implicitly restarted Arnoldi method (IRAM) et à l'algorithme de Lanczos[3]. Elle a également apporté des contributions à l'interpolation polynomiale[4]. Ses recherches en calcul scientifique relient les statistiques bayésiennes à l'analyse numérique[5].
Publications
modifierAvec Erkki Somersalo, Calvetti est la co-auteure de deux livres, Introduction to Bayesian Scientific Computing: Ten Lectures on Subjective Computing (2007)[6] et Computational Mathematical Modeling: An Integrated Approach Across Scales (2013)[7].
Références
modifier- (en) « Daniela Calvetti », sur le site du Mathematics Genealogy Project
- (en) « Curriculum vitae », (consulté le )
- D. Calvetti, L. Reichel et D.C. Sorensen, « An Implicitly Restarted Lanczos Method for Large Symmetric Eigenvalue Problems », ETNA,
- D. Calvetti et L. Reichel, « Fast Inversion of Vandermonde-Like Matrices Involving Orthogonal Polynomials », BIT, vol. 33, no 33, , p. 473–484 (DOI 10.1007/BF01990529)
- (en) « Case Western Reserve mathematician tells how to pair Bayesian statistics with scientific computing », sur Case News,
- Recension de Introduction to Bayesian Scientific Computing:
- (en) Uri Ascher, « Review », The Mathematical Intelligencer, vol. 31, no 1, , p. 73–74 (DOI 10.1007/s00283-008-9005-y, MR 2480803)
- Recensions de Computational Mathematical Modeling:
- (en) Jason M. Graham, « Review », Mathematical Reviews, (MR 3013353)
- (en) William J. Satzer, « Review », MAA Reviews, (lire en ligne)
- (en) Martin O. Steinhauser, « Review », SIAM Review, vol. 58, no 4, , p. 805–806 (MR 3587443)
Liens externes
modifier- Ressources relatives à la recherche :
- Page personnelle à l'université Case Western Reserve