Diane Lambert

statisticienne américaine

Diane Marie Lambert est une statisticienne américaine connue pour ses travaux sur les modèles avec excès de zéros, une méthode pour étendre la régression de Poisson à des applications telles que les statistiques des défauts de fabrication (en) dans lesquelles on peut s'attendre à observer un grand nombre de zéros[1]. Ancienne membre des Laboratoires Bell, elle est chercheuse pour Google, où elle énumère ses domaines de recherche actuels ainsi, « algorithmes et théorie, exploration et modélisation de données, et économie et commerce électronique » [2].

Diane Lambert
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Biographie
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W. Jackson Hall (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Distinctions

Éducation et carrière

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Lambert a obtenu son doctorat en 1978 de l'université de Rochester. Sa thèse, dirigée par W. Jackson Hall, est intitulée P-Values: Asymptotics and Robustness[3]. Au début de sa carrière, elle travaille comme membre du corps professoral à l'université Carnegie-Mellon. En tant que professeure adjointe là-bas, elle effectue un travail pionnier sur la confidentialité des informations statistiques[4]. Elle a obtenu un poste de titulaire à Carnegie Mellon, mais part aux Laboratoires Bell en 1986. Aux Bell Labs, elle devient la cheffe des statistiques et fellow des laboratoires. Elle est de nouveau partie à Google en 2005[5],[6].

Elle est l'une des oratrices en plénière de la célébration Olga Taussky-Todd des carrières pour les femmes en mathématiques, conférence tenue en 1999 pour célébrer les femmes en mathématiques[7].

Prix et distinctions

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Lambert est devenue fellow de la Société américaine de statistique en 1991[8]. Elle est également membre de l'Institut de statistique mathématique[9], été secrétaire exécutive de l'institut de 1990 à 1993[10] et a été l'un des Conférenciers Medallion de l'institut en 1995[11].

Références

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(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Diane Lambert » (voir la liste des auteurs).
  1. ↑ (en) Michael Lewis-Beck, Alan E. Bryman et Tim Futing Liao, The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods, Sage, (ISBN 9781452261454, lire en ligne), p. 830.
  2. ↑ (en) « Diane Lambert », Research at Google (consulté le ).
  3. ↑ (en) « Diane Lambert », sur le site du Mathematics Genealogy Project
  4. ↑ (en) Sam Behseta et Aleksandra Slavković, « Interview with Steve Fienberg », American Statistical Association, vol. 26, no 4,‎ , p. 18–29 (DOI 10.1080/09332480.2013.868752, lire en ligne, consulté le ).
  5. ↑ (en) « Diane Lambert, Research Scientist, Google », Harvard University (consulté le ).
  6. ↑ (en) National Research Council Committee on the Analysis of Massive Data, Frontiers in Massive Data Analysis, National Academies Press, (ISBN 9780309287814, lire en ligne), p. 175.
  7. ↑ (en) Olga Taussky Todd Celebration of Careers in Mathematics for Women, Association for Women in Mathematics (lire en ligne).
  8. ↑ (en) Advanced Solutions International, Inc., « ASA Fellows list » [archive du ], sur amstat.org via Internet Archive, American Statistical Association (consulté le ).
  9. ↑ (en) « Honored Fellows » [archive du ], sur imstat.org via Internet Archive, Institute of Mathematical Statistics (consulté le ).
  10. ↑ (en) « Past Executive Committee Members » [archive du ], sur imstat.org via Internet Archive, Institute of Mathematical Statistics (consulté le ).
  11. ↑ (en) « Medallion Lectures » [archive du ], sur imstat.org via Internet Archive, Institute of Mathematical Statistics (consulté le ).

Liens externes

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