Distribution q-Weibull

	q-Weibull
	; Densité de probabilité ; Graphe de la pdf
	; Fonction de répartition; Graphe de la fdr
Paramètres	q<2 paramètre de forme (réel) ; λ>0 paramètre d'échelle (réel) ; κ>0 paramètre de forme (réel)
Support	{x∈[0,+∞[q≥1x∈[0,λ(1−q)1/κ]q<1
Densité de probabilité	{(2−q)κλ(xλ)κ−1eq−(x/λ)κx≥00x<0
Fonction de répartition	{(2−q)κλ(xλ)κ−1eq−(x/λ)κx≥00x<0
Espérance	voir article
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En statistique, la distribution q-Weibull est une distribution de probabilité qui généralise la distribution de Weibull et la distribution de Lomax (ou loi de Pareto type II). C'est un exemple de distribution de Tsallis.

Caractéristiques

Fonction de densité de probabilité

La densité de probabilité d'une variable aléatoire de type q-Weibull est^[1] :

f (x; q, λ, κ) = {\begin{matrix} (2 - q) \frac{κ}{λ} {(\frac{x}{λ})}^{κ - 1} e_{q} (- (x / λ)^{κ}) & x \geq 0 \\ 0 & x < 0 \end{matrix}

où $q < 2$ et $κ < 0$ sont les paramètres de forme et $λ > 0$ est le paramètre d'échelle de la distribution. $e_{q}$ est la q-exponentielle^[1]^,^[2]^,^[3] :

e_{q} (x) = {\begin{matrix} \exp (x) & si q = 1 \\ [1 + (1 - q) x]^{1 / (1 - q)} & si q \neq 1 et 1 + (1 - q) x > 0 \\ 0^{1 / (1 - q)} & si q \neq 1 et 1 + (1 - q) x \leq 0 \end{matrix}

Fonction de distribution

La fonction de distribution d'une variable aléatoire de type q-Weibull est :

{\begin{matrix} 1 - e_{q^{'}}^{- (x / λ^{'})^{κ}} & x \geq 0 \\ 0 & x < 0 \end{matrix}

où

λ^{'} = \frac{λ}{(2 - q)^{\frac{1}{κ}}}

q^{'} = \frac{1}{(2 - q)}

Espérance mathématique

La moyenne de la distribution q-Weibull est, en notant $B (\cdot)$ la fonction bêta et $Γ (\cdot)$ la fonction gamma :

μ (q, κ, λ) = {\begin{matrix} λ (2 + \frac{1}{1 - q} + \frac{1}{κ}) (1 - q)^{- \frac{1}{κ}} B [1 + \frac{1}{κ}, 2 + \frac{1}{1 - q}] & q < 1 \\ λ Γ (1 + \frac{1}{κ}) & q = 1 \\ λ (2 - q) (q - 1)^{- \frac{1 + κ}{κ}} B [1 + \frac{1}{κ}, - (1 + \frac{1}{q - 1} + \frac{1}{κ})] & 1 < q < 1 + \frac{1 + 2 κ}{1 + κ} \\ \infty & 1 + \frac{κ}{κ + 1} \leq q < 2 \end{matrix}

L'expression de la moyenne est une fonction continue de $q$ .

Relation avec d'autres distributions

La distribution q-Weibull est équivalente à la distribution de Weibull lorsque $q = 1$ et équivalente à la distribution q-exponentielle lorsque $κ = 1$ .

La distribution q-Weibull est une généralisation de la distribution de Weibull, car elle étend cette distribution aux cas de support fini ( $q < 1$ ) et permet d'inclure les distributions à longue traîne $(q \geq 1 + \frac{κ}{κ + 1})$ .

La distribution q-Weibull est une généralisation de la distribution de Lomax (ou loi de Pareto type II) car elle étend cette distribution aux cas de support fini et ajoute le paramètre $κ$ . Les paramètres de Lomax sont :

α = \frac{2 - q}{q - 1}, λ_{Lomax} = \frac{1}{λ (q - 1)}

Comme la distribution de Lomax est une version décalée de la distribution de Pareto, la distribution q-Weibull pour $κ = 1$ est une généralisation décalée et reparamétrée de la loi de Pareto. Lorsque $q > 1$ la distribution q-Weibull est équivalente à la loi de Pareto décalée pour avoir un support commençant à zéro :

Si X \sim 𝑞 - W e i b u l l (q, λ, κ = 1) et Y \sim [Pareto (x_{m} = \frac{1}{λ (q - 1)}, α = \frac{2 - q}{q - 1}) - x_{m}], alors X \sim Y

Notes et références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « q-Weibull distribution » (voir la liste des auteurs).

1 2 (en) S. Picoli Jr., R. S. Mendes et L. C. Malacarne, « q-exponential, Weibull, and q-Weibull distributions: an empirical analysis », Physica A : Mécanique statistique et ses applications, vol. 324, n^o 3,‎ 2003, p. 678–688 (DOI 10.1016/S0378-4371(03)00071-2, Bibcode 2003PhyA..324..678P, arXiv cond-mat/0301552)
↑ (en) Jan Naudts, « The q-exponential family in statistical physics », Journal of Physics: Conference Series, vol. 201, n^o 1,‎ 2010, p. 012003 (DOI 10.1088/1742-6596/201/1/012003, Bibcode 2010JPhCS.201a2003N, arXiv 0911.5392, lire en ligne)
↑ (en) Sabir Oumarov, C. Tsallis et Stanly Steinberg, « On a q-Central Limit Theorem Consistent with Nonextensive Statistical Mechanics », Milan Journal of Mathematics, vol. 76,‎ 2008, p. 307–328 (DOI 10.1007/s00032-008-0087-y, lire en ligne)

Articles connexes

Portail de la physique

Portail des probabilités et de la statistique

[Picoli2008-1] 1 2 (en) S. Picoli Jr., R. S. Mendes et L. C. Malacarne, « q-exponential, Weibull, and q-Weibull distributions: an empirical analysis », Physica A : Mécanique statistique et ses applications, vol. 324, n^o 3,‎ 2003, p. 678–688 (DOI 10.1016/S0378-4371(03)00071-2, Bibcode 2003PhyA..324..678P, arXiv cond-mat/0301552)

[Naudts2010-2] (en) Jan Naudts, « The q-exponential family in statistical physics », Journal of Physics: Conference Series, vol. 201, n^o 1,‎ 2010, p. 012003 (DOI 10.1088/1742-6596/201/1/012003, Bibcode 2010JPhCS.201a2003N, arXiv 0911.5392, lire en ligne)

[Umarov2008-3] (en) Sabir Oumarov, C. Tsallis et Stanly Steinberg, « On a q-Central Limit Theorem Consistent with Nonextensive Statistical Mechanics », Milan Journal of Mathematics, vol. 76,‎ 2008, p. 307–328 (DOI 10.1007/s00032-008-0087-y, lire en ligne)

[1]

[2]

[3]

q-Weibull
Densité de probabilité Graphe de la pdf


Fonction de répartition Graphe de la fdr

Paramètres	$q < 2$ paramètre de forme (réel) $λ > 0$ paramètre d'échelle (réel) $κ > 0$ paramètre de forme (réel)
Support	${\begin{matrix} x \in [0, + \infty [ & q \geq 1 \\ x \in [0, \frac{λ}{(1 - q)^{1 / κ}}] & q < 1 \end{matrix}$
Densité de probabilité	${\begin{matrix} (2 - q) \frac{κ}{λ} {(\frac{x}{λ})}^{κ - 1} e_{q}^{- (x / λ)^{κ}} & x \geq 0 \\ 0 & x < 0 \end{matrix}$
Fonction de répartition	${\begin{matrix} (2 - q) \frac{κ}{λ} {(\frac{x}{λ})}^{κ - 1} e_{q}^{- (x / λ)^{κ}} & x \geq 0 \\ 0 & x < 0 \end{matrix}$
Espérance	voir article
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