Emmanuel Dupoux
Emmanuel Dupoux, né le [1], est un psycholinguistique français, expert des sciences cognitives, de l'acquisition du langage et de la sociabilité. Il est chercheur à Facebook Artificial Intelligence Research et au Centre national de la recherche scientifique (CNRS).
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Directeur d’études à l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS), il dirige l’équipe Cognitive Machine Learning (CoML) au Laboratoire de sciences cognitives et psycholinguistique à de 1998 et 2009.
Biographie
modifierOrigines et études
modifierIl naît le à Paris[2]. Il se forme en mathématiques appliquées et en informatique à l'École normale supérieure Paris (ENS de Paris) et en psychologie cognitive à l'EHESS[3].
En 1989, il soutient sa thèse de doctorat sur l'« Identification des mots parlés : détection de phonèmes et unité prélexicale » à l'EHESS sous la direction de Jacques Mehler[4]. De 1989 à 1990, il fait ses recherches postdoctorales au département de psychologie de l'Université d'Arizona[2].
Carrière professionnelle
modifierDe 1990 à 1996, il est ingénieur-chercheur de France Télécom et chargé de recherche au CNRS[2].
Il est maître de conférences en 1996 à l'EHESS où il obtient en 1997 l'habilitation de diriger des recherches. Il y est directeur d'Études en 2001 et directeur du master de sciences cognitives en 2002. Il dirige aussi le Laboratoire de Sciences cognitives et psycholinguistique de l'école de 1998 à 2009[2].
Il est chercheur à Facebook Artificial Intelligence Research[5].
En 2024, il devient responsable de l'équipe Modéliser le développement cognitif au Laboratoire de sciences cognitives et psycholinguistique de l'École normale supérieure Paris (ENS de Paris)[6],[7].
Il conduit plusieurs travaux de thèses en sciences cognitives et en psycholinguistique notamment sur le « rôle de la conscience dans la perception des mots » dans les universités Paris sciences et lettres, Paris 5, Paris 6, Paris 7, Paris 12 et à l'ENS de Paris[8].
Publications
modifier- (en) Christophe Pallier, Emmanuel Dupoux et Xavier Jeannin, « EXPE: An expandable programming language for on-line psychological experiments », Behavior Research Methods Instruments and Computers, Psychonomic Society, vol. 29, , p. 322 – 327 (DOI 10.3758/BF03200583, lire en ligne, consulté le ).
- (en) Rachid Riad, Hadrien Titeux, Laurie Lemoine et Justine Montillot, « Vocal markers from sustained phonation in Huntington's Disease », INTERSPEECH 2020 - Annual Conference of the International Speech Communication Association, (lire en ligne, consulté le ).
- (en) Mathieu Bernard, Maxime Poli, Julien Karadayi et Emmanuel Dupoux, « Shennong: a Python toolbox for audio speech features extraction », Behavior Research Methods, Psychonomic Society, Inc, (lire en ligne, consulté le ).
- (en) Paden Tomasello, Akshat Shrivastava, Daniel Lazar et Po-Chun Hsu, « STOP: A dataset for spoken task oriented semantic parsing », IEEE, (lire en ligne, consulté le ).
- (en) Tu Anh Nguyen, Wei-Ning Hsu, Antony d'Avirro et Bowen Shi, « Expresso: A Benchmark and Analysis of Discrete Expressive Speech Resynthesis », INTERSPEECH 2023 - 24th Annual Conference of the International Speech Communication Association, ISCA, , p. 4823–4827 (DOI 10.21437/Interspeech.2023-1905, lire en ligne, consulté le ).
- (en) Robin Algayres, Yossi Adi, Tu Anh Nguyen et Jade Copet, « Generative Spoken Language Model based on continuous word-sized audio tokens », The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, (lire en ligne, consulté le ).
- (en) Maxime Poli, Emmanuel Chemla et Emmanuel Dupoux, Improving Spoken Language Modeling with Phoneme Classification: A Simple Fine-tuning Approach, (DOI 10.18653/v1/2024.emnlp-main.302, lire en ligne).
- (en) Hadrien Titeux, Quang Tuan Rémy Nguyen, Andres Gil-Salcedo et Anne-Catherine Bachoud-Lévi, A simple method for predicting Clinical Scores in Huntington's Disease by leveraging ASR's uncertainty on spontaneous speech, (lire en ligne).
- (en) Maxime Poli, Mahi Luthra, Youssef Benchekroun et Yosuke Higuchi, « SpidR: Learning Fast and Stable Linguistic Units for Spoken Language Models Without Supervision », Transactions on Machine Learning Research, Amherst Massachusetts: OpenReview.net, 2022, (lire en ligne, consulté le ).
Prix
modifier- 2023: lauréat d'Advanced Grant du Conseil européen de la recherche pour apprentissage et intelligences artificielles avec le projet de son équipe InfantSimulator[9].
- 2025 : Médaille d'argent du CNRS[3].
Annexes
modifierRéférences
modifier- ↑ « Dupoux, Emmanuel (1964-....) », sur www.idref.fr (consulté le )
- 1 2 3 4 « Emmanuel Dupoux Home Page »
, sur www.lscp.net (consulté le ) - 1 2 « Emmanuel Dupoux : Médaille d’argent du CNRS 2025 » , sur www.paris-centre.cnrs.fr, (consulté le )
- ↑ « Theses.fr » , sur theses.fr (consulté le )
- ↑ « Médailles de bronze et d'argent du CNRS 2025 : des résultats exceptionnels pour l'ENS-PSL | ENS » , sur www.ens.psl.eu (consulté le )
- ↑ « Dupoux, Emmanuel (1964-....) » , sur www.idref.fr (consulté le )
- ↑ « Le CNRS décerne ses médailles 2025 : 9 médailles pour l'Université PSL | PSL » [archive du ] , sur psl.eu (consulté le )
- ↑ « Emmanuel Dupoux » , sur theses.fr (consulté le )
- ↑ « IA et apprentissage : InfantSimulator, lauréat de l'ERC Advanced Grant 2023 » , sur Allez Savoir (consulté le )
Liens externes
modifier- (en) Site officiel
- Ressources relatives à la recherche :
