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Fichier:CRAIYON-Teddy bears working on new AI research underwater with 1990s technology.jpg

CRAIYON-Teddy_bears_working_on_new_AI_research_underwater_with_1990s_technology.jpg ‎(256 × 256 pixels, taille du fichier : 16 kio, type MIME : image/jpeg)

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The whole idea of an "AI generated toy" is nonsensical to begin with, but we don't host noneducational amateur artwork anyway. So these images should be deleted as OOS.
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Description

Description Output of Craiyon (formerly "DALL-E Mini"). See the model card for information on the model used. Specifically (from the title card): "Images are encoded through a VQGAN encoder, which turns images into a sequence of tokens. Descriptions are encoded through a BART encoder. The output of the BART encoder and encoded images are fed through the BART decoder, which is an auto-regressive model whose goal is to predict the next token. Loss is the softmax cross-entropy between the model prediction logits and the actual image encodings from the VQGAN." Upscaled using Real-ESRGAN. Compare to DALL-E 2 equivalent.
Source craiyon.com
Auteur Craiyon
Autorisation
(Réutilisation de ce fichier)		 Public domain

Conditions d’utilisation

Public domain
Ce fichier est dans le domaine public car, étant le produit d'un algorithme informatique ou d'une intelligence artificielle, aucun être humain ne peut en posséder les droits d'auteur.
Au Royaume-Uni, les oeuvres générées par ordinateur bénéficient de droits d'auteurs d'une durée de 50 ans à partir de leur création.[1]
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Légendes

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Éléments décrits dans ce fichier

dépeint

type MIME

image/jpeg

somme de contrôle

a60af4cd0f05a2e133d54152824b6799242213eb

méthode de détermination : SHA-1

taille des données

16 883 octet

hauteur

256 pixel

largeur

256 pixel

Historique du fichier

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Date et heureVignetteDimensionsUtilisateurCommentaire
actuel27 juillet 2022 à 17:53Vignette pour la version du 27 juillet 2022 à 17:53256 × 256 (16 kio)JPxG== {{int:filedesc}} == {{Information |Description=Output of Craiyon (formerly "DALL-E Mini"). See [https://huggingface.co/dalle-mini/dalle-mini the model card] for information on the model used. Specifically (from the title card): "Images are encoded through a VQGAN encoder, which turns images into a sequence of tokens. Descriptions are encoded through a BART encoder. The output of the BART encoder and encoded images are fed through the BART decoder, which is an auto-regressive model whose go...

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