English: Gradient descent is a simple method to find the minimum of a function, where at each iteration a small step is made in the direction of the steepest descent. It tends to get stuck in a local minimum, so it is often run with several initial conditions.
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Légendes
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Gradient descent with 3 different initial conditions.
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