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Fichier:Normal Distribution PDF.svg

    Fichier d’origine (Fichier SVG, nominalement de 720 × 460 pixels, taille : 61 kio)

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    Description

    Description
    English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
    Date
    Source Travail personnel (Texte original : self-made, Mathematica, Inkscape)
    Auteur ou autrice Inductiveload
    Autorisation
    (Réutilisation de ce fichier)
    Public domain Moi, propriétaire des droits d’auteur sur cette œuvre, la place dans le domaine public. Ceci s'applique dans le monde entier.
    Dans certains pays, ceci peut ne pas être possible ; dans ce cas :
    J’accorde à toute personne le droit d’utiliser cette œuvre dans n’importe quel but, sans aucune condition, sauf celles requises par la loi.
    SVG information
    InfoField
     Le code de ce fichier SVG est valide.
     Ce graphique a été créé avec Mathematica
     Ce graphique utilise du texte encapsulé.

    Mathematica Code

    Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

    R Language Code

    # Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

    Python Code

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

    Légendes

    Ajoutez en une ligne la description de ce que représente ce fichier

    Éléments décrits dans ce fichier

    dépeint

    taille des données

    64 852 octet

    hauteur

    460 pixel

    largeur

    720 pixel

    type MIME

    image/svg+xml

    somme de contrôle

    b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

    méthode ou standard de détermination : SHA-1

    Historique du fichier

    Cliquer sur une date et heure pour voir le fichier tel qu'il était à ce moment-là.

    Date et heureVignetteDimensionsUtilisateurCommentaire
    actuel28 décembre 2024 à 01:40Vignette pour la version du 28 décembre 2024 à 01:40720 × 460 (61 kio)TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.
    29 avril 2016 à 18:06Vignette pour la version du 29 avril 2016 à 18:06720 × 460 (63 kio)RayhemLighten background grid
    22 septembre 2009 à 19:19Vignette pour la version du 22 septembre 2009 à 19:19720 × 460 (65 kio)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
    22 septembre 2009 à 19:15Vignette pour la version du 22 septembre 2009 à 19:15720 × 460 (65 kio)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
    27 juin 2009 à 16:07Vignette pour la version du 27 juin 2009 à 16:07720 × 460 (55 kio)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
    5 septembre 2008 à 20:22Vignette pour la version du 5 septembre 2008 à 20:22720 × 460 (109 kio)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
    2 avril 2008 à 21:09Aucune vignette0 × 0 (109 kio)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

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    Métadonnées

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