Français : Figure 0.1 : Scores des modèles d’IA à usage général notables sur les principaux indices de référence de juin 2023 à décembre 2024 Note. O3 a montré des performances nettement améliorées par rapport à l’état de l’art précédent (zone ombrée). Ces repères sont parmi les tests les plus difficiles du domaine en matière de programmation, de raisonnement abstrait et de raisonnement scientifique. Pour l’o3 non publié, la date d’annonce est indiquée ; Pour les autres modèles, la date de sortie est indiquée. Certains des modèles d’IA les plus récents, y compris o3, ont bénéficié d’un échafaudage amélioré et d’un plus grand nombre de calculs au moment des tests. Sources : Anthropique, 2024 ; Chollet, 2024 ; Chollet et al., 2025 ; Époque AI, 2024 ; Glazer et al., 2024 ; OpenAI, 2024a ; OpenAI, 2024b ; Jimenez et al., 2024 ; Jimenez et al., 2025.
Les résultats de l’o3 sont la preuve que le rythme des progrès dans les capacités de l’IA peut rester élevé, voire s’accélérer. Plus précisément, ils suggèrent que donner aux modèles plus de puissance de calcul pour résoudre un problème donné (« mise à l’échelle par inférence ») pourrait aider à surmonter les limitations précédentes. D’une manière générale, la mise à l’échelle de l’inférence rend les modèles plus coûteux à utiliser. Mais comme l’a montré un autre modèle notable récent, R1, lancé par la société DeepSeek en janvier 2025, les chercheurs travaillent avec succès à la réduction de ces coûts. Dans l’ensemble, la mise à l’échelle de l’inférence peut permettre aux développeurs d’IA de faire d’autres progrès à l’avenir. Les résultats d’o3 soulignent également la nécessité de mieux comprendre comment l’utilisation croissante de l’IA par les développeurs d’IA peut affecter la vitesse de développement de l’IA elle-même.
Les tendances mises en évidence par l’o3 pourraient avoir de profondes implications sur les risques liés à l’IA. Les progrès de la science et des capacités de programmation ont déjà généré davantage de preuves de risques tels que les cyberattaques et les attaques biologiques. Les résultats de l’o3 sont également pertinents pour les répercussions potentielles sur le marché du travail, le risque de perte de contrôle et la consommation d’énergie, entre autres. Mais les capacités d’o3 pourraient également être utilisées pour aider à se protéger contre les dysfonctionnements et les utilisations malveillantes. Dans l’ensemble, les évaluations des risques présentées dans ce rapport doivent être lues en tenant compte du fait que l’IA a acquis des capacités depuis la rédaction du rapport. Cependant, jusqu’à présent, il n’y a pas encore de preuves des impacts réels de l’o3 dans le monde réel, et aucune information pour confirmer ou exclure des risques majeurs nouveaux et/ou immédiats.
L’amélioration des capacités suggérée par les résultats de l’o3 et notre compréhension limitée des implications pour les risques liés à l’IA soulignent un défi majeur pour les décideurs politiques que ce rapport identifie : ils devront souvent peser les avantages et les risques potentiels des progrès imminents de l’IA sans disposer d’un grand nombre de preuves scientifiques. Néanmoins, la production de données probantes sur les implications en matière de sûreté et de sécurité des tendances impliquées par l’o3 sera une priorité urgente pour la recherche sur l’IA dans les semaines et les mois à venir.
source : https://www.gov.uk/government/publications/international-ai-safety-report-2025/international-ai-safety-report-2025#update-latest-ai-advances