Hugh Everett

physicien américain

Hugh Everett est un physicien et mathématicien américain, né le à Washington et mort le à McLean (Virginie)[5]. Il a été rendu célèbre par son hypothèse des mondes multiples en physique, également nommée interprétation d'Everett. Il a aussi inventé une généralisation de la méthode des multiplicateurs de Lagrange donnant accès à l'optimisation de fonctions, même discrètes (donc sans gradient) sous contraintes[6] en les ramenant à une suite convergente d'optimisations sans contraintes.

Hugh Everett
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Biographie
Naissance
Décès
Sépulture
Fort Lincoln Cemetery (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Nationalité
Domicile
Formation
Activités
Enfant
Autres informations
Directeur de thèse
Archives conservées par
Niels Bohr Library & Archives (d) (AR267, 5177)[1]
Niels Bohr Library & Archives (d) (AR 2011-1063, 33838)[2]
Université de Californie à Irvine (MS.M.065)[3],[4]Voir et modifier les données sur Wikidata

Biographie

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Thèse de doctorat

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Il étudie le génie chimique, puis trois ans les mathématiques et la physique à l'université de Princeton ; il rencontre notamment Niels Bohr. Il commence à ébaucher ce qui deviendra sa théorie et en avril 1956 il soutient sa thèse de doctorat, appuyée par John Wheeler, son directeur d'étude et publie en 1957 un article sur son interprétation des états relatifs de la mécanique quantique qui va à l'encontre de l'interprétation de Copenhague[7].

Les multiplicateurs d'Everett

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Ayant déjà travaillé à l'université sur l'application des jeux pour la défense, il entre à l'Institut pour les Analyses de la Défense et se marie avec la secrétaire qui avait dactylographié sa thèse, Nancy Gore, avec qui il aura deux enfants. Il dirige alors la division mathématique du groupe d'évaluation des systèmes d'armement, modélisant l'utilisation de l'arme atomique. En 1963, il découvre que la méthode des multiplicateurs de Lagrange jusqu'alors utilisés pour trouver l'extremum de fonctions continues et dérivables reste utilisable, moyennant un changement d'interprétation, sur des fonctions non continues, non dérivables et non-convexes à maximiser ou minimiser sous contraintes... sous réserve de savoir tout de même trouver un optimum d'une fonction de genre en l'absence de contraintes.

Or ce cas de figure représente l'essentiel des problèmes de recherche opérationnelle sur lesquels on bute à l'époque (camions, palettes, entrepôts, conteneurs, découpes, munitions...). Comprenant le potentiel de sa méthode et les bénéfices qu'il peut en tirer, il fonde sa première société, Lambda (lettre grecque par laquelle on désigne habituellement les multiplicateurs qui se nommeront quelque temps d'Everett ou de Lagrange généralisés. On la nomme plus volontiers depuis méthode des pénalités[8]).

Des méthodes voisines existaient déjà de façon heuristique, mais l'apport d'Everett est d'avoir fourni un algorithme dont il démontrait et chiffrait la convergence vers les bonnes valeurs de lambda d'une itération à la suivante. Essentiellement, sa méthode consiste à modifier d'une itération à la suivante chaque composante du vecteur lambda des pénalités (qui contient autant de composantes qu'il existe de contraintes) selon que l'on est dans l'un des trois cas de figure suivants :

  • On s'est rapproché de la contrainte : multiplication par c1
  • On est passé de l'autre côté de la contrainte : multiplication par c2
  • On s'est éloigné de la contrainte (sous l'effet des autres composantes de lambda) : multiplication par c3

Everett montre que si l'on satisfait une relation entre c1, c2 et c3, la convergence sera garantie quelles que soient la fonction considérée et les fonctions de contrainte.

Voir Optimisation (mathématiques) § Méthodes numériques

Robin B. S. Brooks et A. M. Geoffrion publieront en 1966 dans Operations Research une méthode permettant d'obtenir rapidement ces coefficients par l'optimisation linéaire dans certains cas bien conditionnés[9].

La méthode a été appliquée à la recherche de très grands nombres ayant telle ou telle caractéristique de division particulière[10].

Diversification

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Il se consacre par la suite entièrement à la recherche pour la défense et pour l'armement nucléaire — publiant notamment un article sur l'optimisation du nombre de tués lors d'un bombardement nucléaire. Véritable touche-à-tout, il fonde dans les années 1970 plusieurs entreprises sur des thèmes informatiques, Lambda[11] en 1964 qu'il quitte en 1973, année où il fonde DBS.

En 1976, sa théorie est redécouverte par la communauté scientifique à la suite d'une série d'articles de John Wheeler. Il devient célèbre à partir de 1978, et exprime en 1979 son intention de revenir à ses travaux de mécanique quantique.

Vie privée

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Sa vie privée a été marquée par une tendance à l'alcoolisme et par une certaine froideur vis-à-vis de ses enfants, au nombre desquels figure Mark Oliver Everett, musicien connu et leader du groupe Eels.

Anecdotes

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  • À douze ans, il écrit une lettre au père de la théorie de la relativité, lui demandant si ce qui faisait tenir l'univers ensemble était aléatoire ou unificateur. Contre toute attente, le , il reçoit une réponse : « Cher Hugh, il n'existe ni force irrésistible ni corps indéplaçable. Mais il semblerait qu'il existe un garçon têtu qui a victorieusement forcé sa voie à travers des difficultés étranges créées par lui pour cela. Amicalement, A. Einstein ».

Bibliographie

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  • Hugh Everett, The theory of the universal wave function (1957, publié dans : DeWitt, Bryce S. & Graham, Neill, The many-worlds interpretation of quantum mechanics 1973)
  • Hugh Everett, "Relative state" formulation of quantum mechanics (1957b, Reviews of modern physics, Vol 29, No.3, 454-462, reproduit dans Dewitt et Graham, 1973)
  • Hugh Everett, Generalized Lagrange multiplier method for solving problems of optimum allocation of resources, Operations Research, 11(3) p. 399-417 (1963)
  • Hugh Everett, George E Pugh, "The Distribution and Effects of Fallout in Large Nuclear-Weapon Campaigns", Operations Research, vol. 7, (1959)
  • Une introduction accessible aux découvertes d'Everett : Théorie quantique de l'observation, Thierry Dugnolle,

Articles connexes

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Notes et références

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  1. « https://libserv.aip.org/ipac20/ipac.jsp?session=1F80J0S375478.2189&limitbox_1=LO01+%3D+icos&menu=search&aspect=power&npp=10&ipp=20&spp=20&profile=rev-icos&ri=28&source=%7E%21horizon&index=.GW&term=Hugh+Everett+papers%2C+1953-1989&x=16&y=11&aspect=power »
  2. « https://libserv.aip.org/ipac20/ipac.jsp?session=1F80J0S375478.2189&limitbox_1=LO01+%3D+icos&menu=search&aspect=power&npp=10&ipp=20&spp=20&profile=rev-icos&ri=29&source=%7E%21horizon&index=.GW&term=HUGH+EVERETT+ADDITION+TO+PAPERS%2C+1935-1991&x=6&y=15&aspect=power »
  3. « https://oac.cdlib.org/findaid/ark:/13030/c82z1d5c/ »
  4. « https://calisphere.org/collections/28/ »
  5. (en) Peter Byrne, The Many Worlds of Hugh Everett III: Multiple Universes, Mutual Assured Destruction, and the Meltdown of a Nuclear Family, OUP, (lire en ligne), p. 17/275.
  6. Ce qui correspond à un cas très général : toute entreprise cherche à minimiser ses coûts ou à maximiser une fonction d'objectif, mais cela dans le respect de contraintes physiques, temporelles, humaines, budgétaires, logistiques, etc.
  7. Le texte de la thèse de physique d'Everett a été mis en ligne en 2008 et est toujours consultable : The theory of the universal wave function
  8. Il a existé des méthodes de pénalités antérieures, mais assujetties à des méthodes arbitraires et non relevant d'une théorie complète et cohérente.
  9. Finding Everett's Lagrange Multipliers by Linear Programming, Operations Research Vol. 14 no 6, novembre-décembre 1966, 1149-1153
  10. RAIRO : Recherche de nombres entiers « hautement composés » au sens de Ramanujan
  11. Cette lettre grecque désigne traditionnellement les multiplicateurs de Lagrange généralisés par Everett
  • Byrne P, Les nombreux univers de Hugh Everett, Pour la Science, , p. 26-31

Liens externes

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