Régression logistique multinomiale aléatoire
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Cet article est une ébauche concernant les probabilités et la statistique et l’informatique.
En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire (« random multinomial logit (RMNL) ») est une technique de classification automatique multi-classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées effectuées à l'aide des forêts d'arbres décisionnels de Leo Breiman.
Notes et références
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modifier(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Random multinomial logit » (voir la liste des auteurs).
