Moteur de réponse
Un moteur de réponse est une évolution du moteur de recherche dont le but est de fournir à l'internaute des réponses à ses questions plutôt que des listes de ressources pouvant répondre à ses questions. Cette évolution s'inscrit dans un contexte d'essor des smartphones qui se prêtent à la recherche vocale. L'affichage direct d'une réponse permet à l'internaute d'obtenir une information sans nécessairement consulter le site dont elle provient.
Définition
modifierLe moteur de réponse est une évolution du moteur de recherche[1]. Contrairement au moteur de recherche qui propose à son utilisateur une liste de liens vers des sites web relativement à sa requête, le moteur de réponse fournit directement une réponse à la requête[1]. Ainsi, à la question « Quelle est la capitale de l'Assyrie ? », un moteur de réponse ne proposera pas en premier lieu un lien vers une page répondant à cette question mais donnera directement la réponse à partir des informations qu'il peut tirer de ces liens, à savoir « Assur »[1]. La recherche générative assistée par intelligence artificielle utilise des modèles de langage pour produire des réponses à partir d'informations recueillies sur le Web[2].
Histoire
modifierEn 2004, Jakob Nielsen décrit une évolution des usages vers la recherche de réponses précises plutôt que de sites à explorer. Il observe également un moindre recours aux listes de favoris[3]. Dans les tests qu'il rapporte, les participants utilisent d'abord un moteur de recherche dans 88 % des tâches qui leur sont confiées[3].
À la fin des années 2000, Google propose, pour certaines requêtes, des réponses directement dans son interface de recherche[4]. Cet essor du moteur de réponse coïncide avec celui du smartphone qui popularise la recherche vocale[5]. En mai 2016, Google annonce que plus de 20 % des recherches effectuées aux États-Unis dans son application sur Android sont réalisées par commande vocale[6].
L'AEO (Answer Engine Optimization) désigne l'adaptation du référencement aux moteurs de réponse[5].
Conséquences sur le trafic des sites web
modifierDans son analyse de 2004, Jakob Nielsen estime que la recherche de réponses ponctuelles réduit l'attention accordée aux sites qui fournissent l'information[3]. Il distingue le cas des sites de vente en ligne, où une visite ponctuelle peut se prolonger par un achat et le suivi d'une commande[3]. Une étude publiée en 2017 par Connor McMahon, Isaac Johnson et Brent Hecht conclut que l'affichage direct de contenus issus de Wikipédia dans les résultats de Google, notamment dans les panneaux d'information associés au Knowledge Graph, peut réduire les visites vers l'encyclopédie[7].
Références
modifier- 1 2 3 (en) Brad Hill, Google Search & Rescue For Dummies, John Wiley & Sons, (ISBN 978-0-471-75811-2, lire en ligne), p. 52.
- ↑ (en) Elisabeth Kirsten et al., « Characterizing Web Search in The Age of Generative AI », sur ACL Anthology,
- 1 2 3 4 (en) Jakob Nielsen, « When Search Engines Become Answer Engines », sur Nielsen Norman Group, (consulté le )
- ↑ Mathieu Chartier et Alexandra Martin, Techniques de référencement web: Audit et suivi SEO, Eyrolles, (ISBN 978-2-212-43773-7, lire en ligne), p. 79.
- 1 2 (en) Carrie Rogers-Whitehead, Digital Citizenship: Teaching Strategies and Practice from the Field, Rowman & Littlefield, (ISBN 978-1-4758-4827-4, lire en ligne), p. 48-49.
- ↑ (en) Emily Wood, « 10 things you may have missed at Google I/O », sur Google, (consulté le )
- ↑ (en) Connor McMahon, Isaac Johnson et Brent Hecht, « The Substantial Interdependence of Wikipedia and Google: A Case Study on the Relationship Between Peer Production Communities and Information Technologies », Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, vol. 11, no 1, , p. 142-151 (DOI 10.1609/icwsm.v11i1.14883, lire en ligne)
