Ollama

logiciel permettant de faire tourner des grands modèles de langage

Ollama est une plateforme logicielle open source[3] créée en 2023 par Jeffrey Morgan et Michael Chiang[4],[5]. Elle permet l'exécution et la gestion de plusieurs Large language model (LLM) à poids ouverts en local[6] et via des modèles hébergés dans le cloud. Elle est disponible via une interface en ligne de commande, une interface graphique native ou une API REST locale[7].

Ollama
Description de l'image Ollama-logo.svg.
Informations
Développé par Ollama Inc. et contributeurs
Première version [1]Voir et modifier les données sur Wikidata
Dernière version 0.34.4 ()[2]Voir et modifier les données sur Wikidata
Dépôt github.com/ollama/ollamaVoir et modifier les données sur Wikidata
Écrit en GoVoir et modifier les données sur Wikidata
Environnement Linux, macOS, Windows
Type Large language model library (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Licence Licence MIT
Site web ollama.comVoir et modifier les données sur Wikidata

Le projet accompagne l’essor de l'Intelligence artificielle générative en favorisant la diffusion et l'installation de grands modèles de langage en local.

Historique

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Ollama est lancé le , et propose le modèle Llama 2 de Meta dès sa sortie[8]. Dans les mois qui suivent, d'autres modèles comme Code Llama[9] ou Mistral 7.0 de Mistral AI[10] sont rendus disponibles.

La plateforme Ollama est developpée par la société Ollama Inc. dont le siège social est situé à Palo Alto, en Californie[11].

En et , Ollama Inc. ajoute des fonctionnalités applicatives et cloud. Ollama reste open source, sous licence MIT[12], et gratuit lorsqu'on exécute localement sur sa propre machine, mais l'offre payante (Ollama Cloud) propose d'exécuter des modèles hébergés sur les serveurs d'Ollama, pour éviter de consommer sa propre RAM ou pour accéder à des modèles plus gourmands, tels que Claude Code, Codex ou Copilot.

En , Ollama Inc. annonce la prise en charge en avant-première de la puce Apple silicon. En juillet 2026, l’entreprise lève 65 millions de dollars de fonds[13].

Modèles pris en charge

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capture d'écran de Ollama qui lance Llama 3.1 via une Interface en ligne de commande sous Linux

Ollama met à disposition plus de 200 modèles de langage à poids ouverts[14], notamment :

Références

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  1. ↑ « https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.0.1 »
  2. ↑ « Release 0.34.4 », (consulté le )
  3. ↑ Jack Wallen, « Intelligence artificielle et productivité : deux chatbots IA à installer de préférence sous Linux », sur ZDNet, (consulté le )
  4. ↑ (en) Jeffrey Morgan et Michael Chiang, « Ollama: all aboard open models », sur Ollama, (consulté le )
  5. ↑ « L'IA sans internet gagne du terrain : Ollama lève 65 millions de dollars », sur CNET (consulté le )
  6. ↑ Jack Wallen, « J'ai abandonné ChatGPT au profit d'une IA gratuite, privée et locale appelée Ollama – voici pourquoi », sur ZDNet, (consulté le )
  7. ↑ Raphael Gelin, « Qu’est-ce qu’Ollama ? Tout savoir sur ce moteur d’IA locale », sur Journal du Web, (consulté le )
  8. ↑ (en) Simon Willison, « Ollama », sur Simon Willison’s Weblog, (consulté le )
  9. ↑ (en) « Run Code Llama locally », sur Ollama Blog, (consulté le )
  10. ↑ (en) Mark Needham, « Running Mistral AI on my machine with Ollama », sur Mark Needham’s Weblog, (consulté le )
  11. ↑ (en) « Ollama », sur LinkedIn (consulté le )
  12. ↑ (en) « License », sur GitHub,
  13. ↑ Ulrich Rozier, « Ollama lève 65 millions de dollars : l’IA locale n’est plus un truc de bricoleurs », sur Frandroid, (consulté le )
  14. ↑ (en) « Library », sur Ollama (consulté le )

Articles connexes

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Liens externes

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