PlagiarismCheck
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PlagiarismCheck.org est un service de détection du plagiat accessible en ligne, lancé en 2011[1]. La plateforme est utilisée dans l’enseignement supérieur, l’édition, le marketing et le recrutement afin d’analyser l’originalité, l’authenticité et la présence éventuelle de contenus générés par l’intelligence artificielle dans des textes écrits[2],[3].
| Développé par | PlagiarismCheck.org |
|---|---|
| Première version | |
| Système d'exploitation | Application web |
| Environnement | Navigateur web |
| Langues | Multilingue |
| Type | Logiciel de détection de plagiat |
| Licence | Propriétaire |
| Site web | plagiarismcheck.org |
Présentation
modifierPlagiarismCheck.org a été créé en 2011 en tant que plateforme de type Software as a service (SaaS) dédiée à la détection du plagiat, permettant aux établissements d’enseignement de préserver l’intégrité académique[1],[4].
En 2026, la solution est utilisée dans les milieux universitaires, le SEO, le marketing de contenu et le recrutement. L’entreprise comptait plus de 800 000 utilisateurs répartis dans 72 pays, avec plus de 9,3 millions de documents analysés[5].
La plateforme propose plusieurs outils d’analyse de texte, notamment un logiciel de vérification de l’originalité, un détecteur de textes générés par intelligence artificielle appelé TraceGPT, des fonctionnalités de correction grammaticale ainsi qu’un système de vérification de l’empreinte d’auteur. Les outils comprennent également des extensions de navigateur, telles que l’extension Chrome TraceGPT et l’extension Integrito[5],[6].
PlagiarismCheck.org prend en charge l’évaluation, les grilles de notation personnalisables et l’intégration via API avec des systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) tels que Canvas, Moodle, Brightspace, Populi, Schoology, et Google Classroom[7],[8],[9]. Après l’analyse, le système génère un rapport indiquant le taux de similarité, un pourcentage correspondant aux correspondances détectées avec des sources externes lors de l’analyse, met en évidence les passages potentiellement problématiques du texte et fournit les liens vers les sources où des contenus similaires ont été identifiés[10],[11]
Références
modifier- 1 2 (en) Jack Ryan, « The 4 Best Plagiarism Checkers for Google Docs », sur MakeUseOf, (consulté le )
- ↑ (en) Tomáš Foltýnek, Dita Dlabolová, Alla Anohina-Naumeca et Salim Razı, « Testing of support tools for plagiarism detection », International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 17, no 1, , p. 46 (ISSN 2365-9440, DOI 10.1186/s41239-020-00192-4, lire en ligne, consulté le )
- ↑ (en) Debora Weber-Wulff, Alla Anohina-Naumeca, Sonja Bjelobaba et Tomáš Foltýnek, « Testing of detection tools for AI-generated text », International Journal for Educational Integrity, vol. 19, no 1, , p. 26 (ISSN 1833-2595, DOI 10.1007/s40979-023-00146-z, lire en ligne, consulté le )
- ↑ (en-GB) Adaptive Shield, « Are third-party SaaS apps posing a security risk to organizations? We review the landscape with Adaptive Shield », sur TechHQ, (consulté le )
- 1 2 « Anti-plagiarism Software Market Size, Growth | Industry Report [2035] », sur www.industryresearch.biz (consulté le )
- ↑ (en-US) « 7 Best AI Detector Chrome Extensions - TechPP » (consulté le )
- ↑ (en) « A Survey of Plagiarism Detection Systems: Case of Use with English, French and Arabic Languages », sur alphaXiv (consulté le )
- ↑
- ↑ (en) « Kaplan IT Learning Acquires Atlantic Link », sur CHECK.point eLearning, (consulté le )
- ↑ (en-US) « PlagiarismCheck.org Review: AI Content Detection Tested », sur www.timesofai.com, (consulté le )
- ↑ (en) Randy G. Floyd, Publishing in School Psychology and Related Fields: An Insider's Guide, Routledge, (ISBN 978-1-317-23915-4, lire en ligne)
