Problèmes non résolus en informatique

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Cet article présente une liste des problèmes non résolus en informatique. Un problème est considéré comme ouvert ou non résolu lorsqu'aucune solution n'est connue (ou lorsque les experts du domaine sont en désaccord sur les solutions proposées). De plus, le concept de problème est vu au sens large, et peut être raffiné en questions ou conjectures (comme question : « a-t-on  » ou conjecture : « on a  ».

Complexité computationnelle

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Temps polynomial versus temps polynomial non déterministe pour des problèmes algorithmiques spécifiques

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Note : Le problème d'isomorphisme de graphes consiste à déterminer si deux graphes finis sont isomorphes, c'est-à-dire s'il existe une bijection entre leurs sommets et leurs arêtes, l'adjacence étant préservée. Bien que ce problème soit connu pour appartenir à la classe NP, on ignore s'il est NP-complet ou s'il est résoluble en temps polynomial. Cette incertitude le place dans une classe de complexité unique, ce qui en fait un problème ouvert important en informatique[2].

Théorie algorithmique des nombres

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Autres problèmes algorithmiques

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Théorie des langages de programmation

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Autres problèmes

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De nombreux autres problèmes de théorie du codage figurent également parmi les problèmes non résolus en mathématiques.

Références

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  1. ↑ (en) « P vs. NP – The Greatest Unsolved Problem in Computer Science », Quanta Magazine, sur Quanta Magazine, (consulté le ).
  2. ↑ (en) Erica Klarreich, « Landmark Algorithm Breaks 30-Year Impasse », Quanta Magazine, sur Quanta Magazine, (consulté le ).
  3. ↑ (en) Michael R. Fellows, Frances A. Rosamond, Udi Rotics et Stefan Szeider, « Clique-width is NP-complete », SIAM Journal on Discrete Mathematics, vol. 23, no 2,‎ , p. 909–939 (DOI 10.1137/070687256, MR 2519936, S2CID 18055798, lire en ligne [archive du ])
  4. ↑ (en) Erik D. Demaine et Joseph O'Rourke, Geometric folding algorithms: Linkages, origami, polyhedra, Cambridge, England, Cambridge University Press, (ISBN 978-0-521-71522-5, DOI 10.1017/CBO9780511735172, MR 2354878), chap. 24 (« Geodesics: Lyusternik–Schnirelmann »), p. 372–375
  5. ↑ (en) Elisabeth Gassner, Michael Jünger, Merijam Percan, Marcus Schaefer et Schulz, Graph-Theoretic Concepts in Computer Science: 32nd International Workshop, WG 2006, Bergen, Norway, June 22–24, 2006, Revised Papers, vol. 4271, Berlin, Germany, Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science », (ISBN 978-3-540-48381-6, DOI 10.1007/11917496_29, MR 2290741, lire en ligne), « Simultaneous graph embeddings with fixed edges », p. 325–335.

Liens externes

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