Régression logistique multinomiale aléatoire
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En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire (« random multinomial logit (RMNL) ») est une technique de classification automatique multi-classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées effectuées à l'aide des forêts d'arbres décisionnels de Leo Breiman.
Notes et références modifier
Notes modifier
Références modifier
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Random multinomial logit » (voir la liste des auteurs).
Voir aussi modifier
Bibliographie modifier
Articles connexes modifier
- Forêt d'arbres décisionnels
- Classification bayésienne naïve aléatoire
- Glossaire du data mining
- Exploration de données
