Régression logistique multinomiale aléatoire

En statistique et en apprentissage automatique, Logit multinomial aléatoire (« random multinomial logit (RMNL) ») est une technique de classification automatique multi-classe utilisant des analyses logistiques multinomiales répétées effectuées à l'aide des forêts d'arbres décisionnels de Leo Breiman.

Notes et références

Références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Random multinomial logit » (voir la liste des auteurs).

Voir aussi

Articles connexes

• Forêt d'arbres décisionnels
• Classification bayésienne naïve aléatoire
• Glossaire du data mining
• Exploration de données