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Le '''''{{lang|en|big data}}''''', littéralement « grosses données », ou '''mégadonnées''' (recommandé<ref>Terme recommandé en France par la [[DGLFLF]], Journal officiel du 22 août 2014, et au Canada par l'[[OQLF]].</ref>), parfois appelées '''données massives'''<ref>http://www.telecom-paristech.fr/formation-continue/masteres-specialises/big-data.html.</ref>, désignent des ensembles de [[Donnée (informatique)|donnée]]s qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de [[base de données]] ou de gestion de l'information.
 
L’explosion quantitative (et souvent redondante) de la [[donnée numérique]] contraint à de nouvelles manières de voir et analyser le monde<ref> Cukier, K., & Mayer-Schoenberger, V. (2013). [http://faculty.cord.edu/andersod/The%20Rise%20of%20Big%20Data.docx Rise of Big Data: How it's Changing the Way We Think about the World], The. Foreign Aff., 92, 28. </ref>. De nouveaux ordres de grandeur concernent la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la [[visualisation des données]]. Les perspectives du traitement des ''{{Lang|en|big data}}'' sont énormes et en partie encore insoupçonnées ; on évoque souvent de nouvelles possibilités d'exploration de l'information diffusée par les médias<ref>[http://www.lemonde.fr/sciences/article/2014/01/06/les-medias-dans-la-moulinette-du-big-data_4343574_1650684.html Les médias dans la moulinette du « big data »], 6 janvier 2014, consulté 12 janvier 2014.</ref>, de connaissance et d'évaluation, d'analyse tendancielle et [[prospective]] (climatiques, environnementales ou encore sociopolitiques, etc.) et de gestion des risques (commerciaux, assuranciels, industriels, naturels) et de phénomènes religieux, culturels, politiques<ref>[http://123opendata.com/blog/big-data-campagne-presidentielle-us/ Le rôle du Big Data dans la campagne présidentielle américaine en 2012]</ref>, mais aussi en termes de [[génomique]] ou [[métagénomique]]<ref>[http://lecercle.lesechos.fr/entreprises-marches/high-tech-medias/internet/221144150/big-data-adn-utilisateur-sequencable-moins-1/ Big Data : un ADN utilisateur séquençable pour moins de {{unité|1000|$}}]</ref>, pour la médecine (compréhension du fonctionnement du [[cerveau]], [[épidémiologie]], [[écoépidémiologie]]...), la [[météorologie]] et l'[[adaptation aux changements climatiques]], la gestion de réseaux énergétiques complexes (via les [[smartgrid]]s ou un futur « ''internet de l'énergie'' »), l'[[écologie]] (fonctionnement et dysfonctionnement des réseaux écologiques, des [[réseau trophique|réseaux trophiques]] avec le [[GBIF]] par exemple), ou encore la sécurité et la lutte contre la criminalité<ref>[http://www.lemagit.fr/article/ids-ips-siem/10640/1/la-securite-met-resolument-big-data/ « La sécurité se met résolument au «Big Data» »], ''LeMagIT'', mars 2012.</ref>. La multiplicité de ces applications laisse d'ailleurs déjà poindre un véritable écosystème économique impliquant, d'ores et déjà, les plus gros joueurs du secteur des technologies de l'information<ref>{{Lien web|langue = français|titre = Le "Big Data"|url = http://www.21siecle.quebec/table-des-matieres-2/le-big-data/|site = {{s-|XXI}}21e siècle|date = |consulté le = |auteur1 = |prénom1 = Michel|nom1 = Cartier}}</ref>.
 
Certains{{Qui}} supposent que le ''big data'' pourrait aider les entreprises à réduire leurs risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée{{refnec}}.
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