« Étude statistique de l'astrologie » : différence entre les versions

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Les réactions d'astrologues à cette approche sont mitigées. Certains revendiquent les indices positifs parfois obtenus comme des « preuves de l'astrologie tout en soulignant que l'approche statistique ne peut que noyer dans la masse le contenu nuancé et personnalisé d'une analyse astrologique « réelle »<ref>C'est le cas d'[[André Barbault]] notamment</ref>. Selon d'autres astrologues issus de courants variés ([[astrologie conditionaliste]], astrologie dite ''globale'' de [[Claire Santagostini]], astrologie symboliste de [[Solange de Mailly Nesle]] pour laquelle tout [[symbole]] est porteur de sens multiples...), des résultats statistiques positifs ne pourraient donner qu'une image très réductrice de l'astrologie, alors que des résultats négatifs ne remettent pas en cause leur façon de concevoir leur discipline.
 
== Conclusion ==
Les études statistiques des hypothèses astrologiques utilisent les mêmes méthodes que dans n'importe quel autre domaine de recherche (psychologie, biologie ..), et de nombreux résultats jugés "significatifs" ont été obtenus, avec toute la prudence requise sur la "significativité" et les limites de l'outil statistique.
 
Des résultats intéressants éclosent lors de l'étude de certains astres sur des populations précises : aspect mercure-Saturne chez les joueurs d'échecs, effet de la lune sur les personnes diagnostiqués bipolaires par exemple.
 
Un problème majeur quant au développement de cette discipline est qu'actuellement, aucun effet de planète n'a été démontré ou mesuré scientifiquement.
 
Ptolémée résume ainsi : « Tout ce qui est difficile à atteindre est facile à critiquer, et dans le cas de [l'astronomie et l'astrologie] seuls les aveuglent pourraient critiquer la première , alors que les points faibles de la seconde rendent la tâche aisée. »
 
== Notes et références ==