« Grand modèle de langage » : différence entre les versions

Les préjugés politiques font référence à la tendance des algorithmes à favoriser systématiquement certains points de vue politiques, idéologies ou résultats par rapport à d’autres. Les modèles linguistiques peuvent également présenter des préjugés politiques. Étant donné que les données de formation incluent un large éventail d'opinions et de couvertures politiques, les modèles peuvent générer des réponses qui penchent vers des idéologies ou des points de vue politiques particuliers, en fonction de la prévalence de ces points de vue dans les données<ref>{{Article|prénom1=Karen|nom1=Zhou|prénom2=Chenhao|nom2=Tan|titre=Entity-Based Evaluation of Political Bias in Automatic Summarization|périodique=Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023|pages=10374–10386|éditeur=Association for Computational Linguistics|date=2023-12|doi=10.18653/v1/2023.findings-emnlp.696|lire en ligne=https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.696|consulté le=2023-12-26}}</ref>. Par exemple, le [[Woke|wokisme]] de [[ChatGPT]] et de Bard a rapidement été mis en évidence<ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=David |nom=Pargamin |titre=Chat GPT: une intelligence artificielle, mais dotée de biais humains inévitables |url=https://www.challenges.fr/high-tech/chat-gpt-intelligence-artificielle-woke-neutre-ou-entrainable-a-souhait_853573 |site=Challenges |date=2023-04-28 |consulté le=2024-01-14}}</ref> <ref>{{Lien web |langue=fr |titre=L’intelligence artificielle de Google est-elle woke? |url=https://www.lefigaro.fr/vox/societe/l-intelligence-artificielle-de-google-est-elle-woke-20230724 |site=Le Figaro |date=2023-07-24 |consulté le=2024-01-14}}</ref> <ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=David |nom=Pargamin |titre=Chat GPT: une intelligence artificielle, mais dotée de biais humains inévitables |url=https://www.challenges.fr/high-tech/chat-gpt-intelligence-artificielle-woke-neutre-ou-entrainable-a-souhait_853573 |site=Challenges |date=2023-04-28 |consulté le=2024-01-14}}</ref>.