Principaux journaux publics
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- 7 août 2021 à 11:18 FredericMorosoff discuter contributions a créé la page Utilisateur:FredericMorosoff (Ajout d'une présentation light) Balise : Éditeur visuel
- 23 juillet 2021 à 02:07 FredericMorosoff discuter contributions a créé la page Discussion:Probabilité a priori (Nouvelle page : == Discussion à propos de la section formalisation == La formalisation de la version 184876640 n'était pas très satisfaisante. En effet, la version suivante découpe la formalisation en 3 niveaux qui ont chacun leur importance : 1.1 Probabilité a priori / Probabilité a posteriori : Ce niveau permet de comprendre que les notions de Probabilité a priori / a posteriori sont directement induites du théorème de Bayes sans que l'on introduise de variables aléatoires....)
- 22 juillet 2021 à 12:41 FredericMorosoff discuter contributions a créé la page Probabilité a priori (Nouvelle page : Dans le théorème de Bayes, la '''probabilité a priori''' désigne la probabilité en se fondant sur des données ou connaissances antérieures à toute observation ou expérience. Elle s'oppose à la probabilité a postériori dans l'inférence bayésienne. == Formalisation : a priori / a postériori == Soit une variable aléatoire X dont la loi de probabilité associée dépend d...) Balise : Éditeur visuel : basculé
- 22 juillet 2021 à 01:44 FredericMorosoff discuter contributions a créé la page Utilisateur:FredericMorosoff/Brouillon (Nouvelle page : == Présentation == Soit une variable aléatoire X dont la loi de probabilité associée dépend d’un paramètre (ou d’un vecteur de paramètres) inconnu noté θ. L’idée centrale de l’analyse bayésienne est de considérer le paramètre θ comme aléatoire. === a priori === La probabilité a priori est la probabilité de θ '''avant''' toute observation de X, c'est-à-dire en se fondant sur des données ou conn...)
- 22 juillet 2021 à 00:51 FredericMorosoff discuter contributions a créé la page Probabilité a posteriori (Nouvelle page : == Présentation == Soit une variable aléatoire X dont la loi de probabilité associée dépend d’un paramètre (ou d’un vecteur de paramètres) inconnu noté θ. L’idée centrale de l’analyse bayésienne est de considérer le paramètre θ comme aléatoire. === a priori === La probabilité a priori est la probabilité de θ '''avant''' toute observation de X, c'est-à-dire en se fondant sur des données ou conn...) Balise : Éditeur visuel : basculé
- 15 décembre 2020 à 18:39 FredericMorosoff discuter contributions Compte créé automatiquement