En algèbre linéaire, une unité matricielle est une matrice ne comportant qu'un seul coefficient non nul de valeur 1[1],[2],[3]. L'unité matricielle dont la i-ème ligne et la j-ème colonne contiennent un 1 est notée . Par exemple, l'unité matricielle 3x3 avec i = 1 et j = 2 est

La notion de matrice à un seul coefficient généralise celle d'unité matricielle : elle désigne les matrices ne comportant qu'un seul coefficient non nul pouvant prendre n'importe quelle valeur, pas nécessairement la valeur 1.

Propriétés

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L'ensemble des unités matricielles de taille m × n est une base de l'espace des matrices m × n[2].

Le produit de deux unités matricielles de même forme carrée satisfait à la relation est le delta de Kronecker[2].

Le groupe des matrices scalaires n × n sur un anneau R est le centralisateur du sous-ensemble des unités matricielles n × n dans l'ensemble des matrices n × n sur R[2].

La norme matricielle (induite par les mêmes deux normes vectorielles) d'une unité matricielle est égale à 1.

Lorsque l'on multiplie par une matrice par une unité matricielle, tous les coefficients du produits sont nuls, sauf ceux d'une ligne ou d'une colonne précise, selon qu'on multiple à gauche ou à droite. Plus précisément, la i-ème ligne (resp. la j-ème colonne) de (resp. de ) est égale à celle de , les autres sont nulles. Par exemple, pour toute matrice , on a[4] :

Références

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(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Matrix unit » (voir la liste des auteurs).
  1. (en) Michael Artin, Algebra, Prentice Hall, , 2e éd. (1re éd. 1991), 560 p. (ISBN 9780132413770), p. 9.
  2. 1 2 3 4 (en) Tsit-Yuen Lam, Lectures on Modules and Rings, vol. 189, Springer, coll. « Graduate Texts in Mathematics », , xxiii + 557 p. (ISBN 0387984283), « Chapter 17: Matrix Rings », p. 461-479.
  3. François Combes, « Les facteurs de von Neumann de type III », Séminaire N. Bourbaki, vol. 461, , p. 124-137 (lire en ligne).
  4. (en) Marcel Blattner, « B-Rank: A top N Recommendation Algorithm », ..