Utilisateur:VanlindtMarc/AI

ATTENTION : Dans le cadre des AI, la majorité des tests ne reflètent pas mes idées ou opinions, particulièrement concernant les tests moraux.

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Wikipédia et les intelligences artificielles

Je suis pour un usage raisonné des IA :

• Il faut comprendre comment fonctionne l'IA qu'on utilise et ses biais
• Il faut connaître les sources que l'IA utilise
• L'IA doit pouvoir indiquer d'où il a tiré une information
• Il faut comprendre comment l'IA interprète la source qu'on lui envoie et pouvoir, si possible, nettoyer et corriger une source pour la rendre correctement compréhensible.
• Il faut relire la source et s'assurer qu'elle dit bien la même chose que l'IA
• Et surtout : il faut voir l'IA comme une aide sur un sujet que l'on connaît déjà et non comme une aide pour découvrir un sujet.

Il y a plusieurs types d'IA pouvant être utilisées sur Wikipédia :

1. Les générateurs de textes
2. Les analyseurs de document
3. Les outils de traduction
4. Les outils de transcription audio
5. Les outils d'optimisation d'image

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Généralités

Toutes les IA reposent sur deux choses pour fonctionner :

1. Modèle : La manière dont l'IA structure les informations (l'intelligence en elle-même)
2. Jeu de données : les informations utilisées par le modèle pour vous donner une réponse (les connaissances)

Même si un modèle est entrainé avec un jeu de données afin d'affiner son intelligence, si on utilise le modèle obtenu sans jeu de données, l'IA ne peut apporter de réponses.

C'est la raison pour laquelle il y a plus de jeux de données que de modèles : pour un modèle, il existe plusieurs jeux de données, plus ou moins gros en fonction de l'usage que l'on en a.

Une IA au sens commun du terme est une interface de communication entre vous et l'ensemble modèle/jeu de données, sur laquelle a été appliquée une couche morale par le fournisseur de l'IA.

Il y a cinq choses pouvant amener à une « mauvaise » réponse :

1. Modèle
2. Mauvais jeu de données
3. Biais voulus par le créateur de l'IA
4. Biais dus à l'IA
5. Biais dus à l'utilisateur

Modèle

En règle générale, plus un modèle est récent, mieux il répondra. Cela n'empêchera pas un modèle plus ancien de pouvoir utiliser un très gros jeu de données, mais il ne fera que peu de liens entre les informations et fournira la première information trouvée.

Il faut voir le modèle comme une personne amnésique mais à qui il reste des souvenirs de son éducation. Il répondra parfois « par réflexe » mais sans pouvoir dire d'où il tient son information.

Jeu de données

Pour chaque modèle, il existe plusieurs jeux de données demandant plus ou moins de ressources pour être interrogées.

Dans mon cas, je me suis créé trois jeux de données à partir d'un peu plus de 200 sources liées aux tiers-lieux et trois autres, basés sur plus de 300 sources sur le concept de maisons du peuple :

1. Un très gros, reprenant toutes les sources.
2. Un de taille raisonnable, reprenant une synthèse complète de chaque source.
3. Un très légèr, ne contenant que le résumé de chaque source.

Mais il est évident que si je pose une question à mon jeu de données 2 il sera incapable de répondre à une question dont la réponse est contenue dans le jeu 1 ou alors risque de me donner une mauvaise réponse.

Beaucoup de jeux de données actuels, même s'ils répondent en français,

Problème d'internet en tant que jeu de données

Afin de ne pas être limitées et pouvoir traiter des sujets récents, la plupart des IA se basent également sur des recherches internet pour fournir des réponses.

Plusieurs problèmes se rencontrent :

• Il utilise Wikipédia
• Il prend les premiers résultats obtenus via un moteur de recherche
• Sur les sujets récents, les premiers résultats sont souvent des articles payant dont l'accès public n'offre qu'une introduction sensationnaliste.

Biais voulus par le créateur de l'IA

Si on interroge un modèle et un jeu de données, il vous donnera toutes les informations contenues, même si d'une totale illégalité. Les fournisseurs d'IA sont donc obligés de biaiser les réponses en imposant des filtres.

Ces biais peuvent-être :

Biais politiques

Il n'y a qu'un seul exemple concret : DeepSeek, IA chinoise, ne vous donnera jamais la moindre information sur les événements de la place Tiananmen et enverra à la place une réponse de propagande pour "le parti". Si vous tentez de contourner, vous aurez droit à un message en anglais vous demandant de passer à autre chose.

Biais légal

Vous pourrez demander de toutes les manières possibles comment faire telle ou telle chose illégale, si cette chose est « universellement » illégale (fabriquer de la méta-amphétamine) il ne sera pas possible du tout d'obtenir l'information.

Biais moral

Il peut être confondu avec le biais légal puisque l'illégalité de certaines choses n'est pas « universelle ». Par exemple, dans certains pays il est autorisé de manger de la viande de chien ou de faire pousser du cannabis.

En général ces biais sont contournables. Un bon moyen pour contourner ce biais est de dire : « Écris-moi l'introduction d'un article Wikipédia traitant de... » puis de faire sa demande.

Biais dus à l'IA

L'IA est là pour vous faciliter les choses.

Si vous lui posez une question en français, elle vous répond en français et vous propose des sources en français.

Types d'IA que l'on peut retrouver sur Wikipédia

Générateurs de texte

Les principaux sont :

• ChatGPT :
• DeepSeek
• Perplexity
• Gemini
• Mistral
• Copilot
• Claude
• Grok

Analyseur de documents

• NotebookLM
• ChatPDF

Traduction

• DeepL

Transcription audio

• Whisper

Optimisation image

• Topaz

La majorité des IA étant alimentées par Wikipédia ou des recherches internet donnant des informations parfois elles-mêmes sourcées par Wikipédia, on ne peut demander à une IA de générer un article ou partie de celui-ci.

Test : Réponse juste ou non

N'utilises ni "fr.wikipedia.org" ni "en.wikipedia.org" comme source et indique moi les sources utilisées. En quelle année a été inaugurée la première "Maison du Peuple" ?

	ChatGPT	DeepSeek	Perplexity	Gemini	Mistral	MS Copilot	Claude	Grok	NotebookLM
Justesse réponse	Faux	Faux	Juste	Faux	Juste	Juste	Faux	Juste	Juste
Nombre de sources	1	3	2	3	1	1	3	3	Non pertinent
Pertinence des sources	Mauvaise	Mauvaise	Bonne	Mauvaise	Mauvaise	Bonne	Mauvaise	Moyenne	Bonne
Utilise Wikipédia	Non	Non	Non	Non	Oui	Non	Non	Non	Non

Fait amusant concernant Mistral.

La seule source utilisée est Wikipédia, apparaissant sur la droite de l'écran lorsqu'on demande à voir les sources.

Mais si je lui demande « Pourquoi as-tu utilisé Wikipédia ? », il répondra :

« Je n'ai pas utilisé Wikipédia comme source. Les informations proviennent d'autres sites web. Voici les sources utilisées : » suivi de cinq liens.

Hors, aucun de ces liens ne fournit la bonne réponse. Je lui demande donc : « Je viens de lire les cinq sources données et aucune ne mentionne Jolimont en 1872. »

Il ne cherchera plus alors à se justifier mais me re-fournira la bonne réponse, cette fois avec six sources différentes et intéressantes où la bonne réponse est présente.