Binning
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Le binning (de l'anglais pour « mise en récipient ») ou groupement des données par classe[1] est une technique de science statistique ainsi que d'acquisition numérique.
1. L'image en données brutes
2. Avec correction de luminosité
3. Binning sur le capteur
4. Une variante via un logiciel.
Présentation
modifierNumérisation
modifierDans le cas de la numérisation, cette technique consiste à regrouper plusieurs pixels du capteur de la caméra sur une ou deux directions. Les charges contenues dans les pixels sont généralement cumulées dans le capteur CCD, avant toute numérisation. Cette technique permet d'augmenter la sensibilité au détriment de la définition et donc de la résolution. Elle peut également être utilisée lorsque la pleine définition n'est pas nécessaire, pour réduire le temps de lecture du capteur ou réduire la taille de l'image en mémoire.
Statistique
modifierEn statistique, la répartition ou le classement des données en classes est sujet au paramètre de « taille d'une classe » (« bin size », en anglais) et à la procédure d'augmentation ou diminution de la taille d'une classe (« re-binning », en anglais). Par exemple, étant donné un ensemble de personnes et leur âge, il est souvent utile de regrouper les différents âges en intervalles[2],[3].
Notes et références
modifier- D.R. Bellhouse et Janine Stafford, « Techniques d'enquête – Régression polynomiale locale dans le cas des enquêtes complexes », Statistique Canada,
- (en) « What is Binning? », TIBCO Spotfire
- Voir Grouped data (en)
Annexes
modifierArticles connexes
modifierBibliographie
modifier- L. Lebart, A. Morineau et Jean-Pierre Fenelon, Traitement des donnees statistiques : methodes et programmes, Paris, Dunod, , 510 p. (ISBN 978-2-040-10787-1, OCLC 301102109).
