Médoïde

En statistique, un médoïde est un élément représentatif d'un échantillon de données, défini comme celui dont la somme des dissimilarités est minimale. Contrairement aux moyennes ou aux centroïdes, les médoïdes font nécessairement partie des données^[1], et sont donc utilisés dans les cas où les centroïdes ne peuvent pas être définis, comme par exemple dans les grands modèles de langage.

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Cet article est une ébauche concernant les probabilités et la statistique.

Définition

Soit $X := {x_{1}, x_{2}, \dots, x_{n}}$ un ensemble de $n$ points d'un espace métrique avec pour fonction distance $d_{X}$ . Un médoïde est donc défini par :

x_{medoid} = \arg min_{y \in X} \sum_{i = 1}^{n} d_{X} (y, x_{i}) .

Notes et références

↑ Chloé-Agathe Azencott, Introduction au Machine Learning - 3e éd., Dunod, 25 juin 2025 (ISBN 978-2-10-088668-5, lire en ligne), p. 207

Liens externes

Voir aussi

K-médoïdes

Portail des probabilités et de la statistique

[1] Chloé-Agathe Azencott, Introduction au Machine Learning - 3e éd., Dunod, 25 juin 2025 (ISBN 978-2-10-088668-5, lire en ligne), p. 207

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