QUEST (arbre de décision)

Cet article est une ébauche concernant l’informatique.

QUEST (acronyme anglais pour quick, unbiased, efficient, classification tree), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités^[1]. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997^[2].

Présentation générale

QUEST est utilisé dans le package lohTools^[3] du logiciel R.

Voir aussi

Arbre de décision

Références

↑ Stéphane Tufféry, Data Mining et statistique décisionnelle Troisième édition page 318, aux éditions Technip
↑ Wei-Yin Loh, Yu-Shan Shih Split Selection Methods for Classification Trees
↑ Vincent Zoonekynd Vincent Zoonekynd's Blog, Fri, 16 Oct 2009: Use R 2009 Conference, page 5

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[1] Stéphane Tufféry, Data Mining et statistique décisionnelle Troisième édition page 318, aux éditions Technip

[2] Wei-Yin Loh, Yu-Shan Shih Split Selection Methods for Classification Trees

[3] Vincent Zoonekynd Vincent Zoonekynd's Blog, Fri, 16 Oct 2009: Use R 2009 Conference, page 5

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