« Intervalle de confiance » : différence entre les versions

{{Confusion|texte=Ne pas confondre avec l'[[intervalle de fluctuation]] ni avec le [[calcul d'incertitude]] en physique.}}

En [[mathématiques]], plus précisément en [[théorie des probabilités]] et en [[statistiques]], un '''intervalle de confiance''' est un [[Intervalle (mathématiques)|intervalle]] censé contenir un paramètre inconnu que l'on cherche à estimer (typiquement, une [[moyenne]], la [[Médiane (statistiques)|médiane]] ou la [[Variance (mathématiques)|variance]]). Sa définition est subtile et souvent mal comprise<ref>{{Article|langue=en|prénom1=Sander|nom1=Greenland|prénom2=Stephen J.|nom2=Senn|prénom3=Kenneth J.|nom3=Rothman|prénom4=John B.|nom4=Carlin|titre=Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations|périodique=European Journal of Epidemiology|volume=31|numéro=4|date=2016-04-01|issn=1573-7284|pmid=27209009|pmcid=PMC4877414|doi=10.1007/s10654-016-0149-3|lire en ligne=https://doi.org/10.1007/s10654-016-0149-3|consulté le=2023-10-26|pages=337–350}}</ref>. Un intervalle de confiance est construit par une méthode à partir de données. L'intervalle construit peut contenir la valeur du paramètre inconnu ou pas. On lui accorde un ''niveau de confiance'' souvent exprimé sous la forme d'un [[pourcentage]] : le plus commun est le niveau à 95 %''.'' Cela signifie que la méthode a 95 % de chances de produire un intervalle contenant la vraie valeur du paramètre inconnu.