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Amparo Alonso Betanzos est une informaticienne, chercheuse et professeure à Université de La Corogne, née le 14 octobre 1962 à Vigo (Espagne). Elle est présidente de l'Association espagnole pour l'intelligence artificielle. Ses recherches portent sur le développement et l'application de techniques d'Intelligence artificielle dans divers domaines, ainsi que sur l'apprentissage informatique et technique du Big data. Elle est lauréate du Prix L'Oréal-Unesco pour les femmes et la science en 1998 et du Prix TIC Galicie en 2004.

Formation

Amparo Alonso Betanzos étudie la chimie à Université de Saint-Jacques-de-Compostelle. Elle a atteint^[pas clair] la Technologies de l'information et de la communication(TIC) par l'application de données. Leur^[Qui ?] thèse est centrée sur Informatique biomédicale, en étudiant l'application des techniques informatiques dans des domaines liées à la médecine et à la clinique, et plus précisément sur la surveillance anténatale. Attirée par la perspective sexospécifique dans le cursus universitaire, elle s'intéresse à cette branche d'étude tant par son coté novateur^{[non neutre]} que par son approche interdisciplinaire. Elle poursuit ses recherches en informatique clinique.

En 1988, elle obtient son doctorat au Medical College of Georgia à l'Université d'Augusta (États-Unis) où elle commence son expérience comme chercheuse au Département de Génie biomédical. Elle travaille sur les systèmes informatiques intelligents appliqués aux environnements cliniques. Amparo Alonso Betanzos poursuit ses études sur la surveillance prénatale mais élargit aussi son travail au domaine des unités de soins intensifs, notamment en pédiatrie.
Elle se concentre ensuite sur les disciplines proprement informatiques s'approchant à d'autres domaines d'études. En ingénierie, elle travaille sur l'entretien intelligent des Éoliennes sans recours aux professionnels qui y montent à intervalles réguliers pour vérifier que les pièces soient en bon état.

Dans le domaine des sciences sociales, elle développe des projets d'études interdisciplinaires sur la simulation de l'effet des différentes politiques environnementales en lien avec l'informatique. Pour elle, le monde de l'informatique et celui de l'environnement sont deux domaines à priori très eloignés et pourtant très liés l'un à l'autre.

Carrière

Elle est professeure à Université de La Corogne au département des sciences informatiques où elle développe sa carrière de chercheuse. Elle est aussi depuis 1988 chercheuse au Collège médical de Géorgia (États-Unis), et depuis 1989 au département de Physique appliquée de l'Université de Saint-Jacques-de-Compostelle.
Elle est vice-doyenne de 1999 à 2005, directrice de l'informatique de 2007 à 2009 et coordinatrice du master de Bio-informatique pour les sciences de la santé 2016/2017. Elle est également membre de la Commission académique du programme officiel de doctorat en informatique depuis 2013.
Ses projets de recherche Scalable machine learning Algorithms: Beyond Classification and Regression et LOCAW(Low-Carbon at Work: Modelling Agences and Organisations to Achieve transition to a low-Carbon EuropeLOCAW (Low-Carbon at Work): Modelling Agences and Organisations to Achieve transition to a low-Carbon Europe méritent^{[non neutre]} d'être soulignés. Dans le cadre de la discipline de l'intelligence artificielle, elle favorise trois grands blocs thématiques: les aspects fondamentaux de l'intelligence artificielle, les schémas et modèles de raisonnement et l'ingénierie de la connaissance.

Publications

Elle est autrice d'ouvrage scientifiques, dont  :

• (en) V. Bolón-Canedo, N. Sánchez-Maroño et A. Alonso-Betanzos, « An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification », Pattern Recognition, vol. 45, n^o 1,‎ 1^er janvier 2012, p. 531–539 (ISSN 0031-3203, DOI 10.1016/j.patcog.2011.06.006, lire en ligne, consulté le 28 mars 2020)

(Mettre en forme selon le modèle ci-dessus)

• Mosqueira-Rey, E., et al. (2009). A Snort-based agent for a JADE multi-agent intrusion detection system. International Journal of Intelligent Information and Database3(1), 107-121.
• Sánchez-Maroño, N., & Alonso-Betanzos, A. (2007). Feature selection based on sensitivity analysis. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4788, 239-248.
• Alonso-Betanzos, A., et al. (2003). An intelligent system for forest fire risk prediction and fire fighting management in Galicia. Expert Systems with Applications, 25(4), 545-554.
• Bolón-Canedo, V., Sanchez-Maroño, N., & Alonso-Betanzos, A. (2013). A review of feature selection methods on synthetic data. Knowledge and information systems, 34(3), 483-519
• Bolón-Canedo, V., et al. (2014). A review of microarray datasets and applied feature selection methods. Information Sciences, 282, 111-135
• Bolón-Canedo, V., Sanchez-Maroño, N., & Alonso-Betanzos, A. (2011). Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset. Expert Systems with Applications,35(5), 5947-5957
• Guijarro-Berdiñas, B., Alonso-Betanzos, A., & Fontenla-Romero, O. (2002). Intelligent analyses and pattern recognition in cardiotocographic signals using a tightly coupled hybrid system. Artificial Intelligence, 136(1), 1-27
• Alonso-Betanzos, A., Sanchez-Maroño, N., & Forntenla-Romero, O. (2017). Agent-Based Modeling of Sustainable Behavions. SPRINGER, Espagne. (ISBN 978-3-319-46330-8)

Brevet

• Proprietary Software : NST-EXPERT: An expert system for antenatal diagnostics. Guijarro-Berdiñas, B., Alonso-Betanzos, A., & Moret-Bonillo, V. (2017). Université de la Corogne (UDC).