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Le paradigme de pixellisation (en anglais pixelization paradigm) est un paradigme de visualisation d'information défini et introduit dans l'ouvrage Pixelization Paradigm: Visual Information Expert Workshop, VIEW 2006, Paris, France, April 24-25, 2006, Revised Selected Papers^[1].

Origine

Le paradigme est issu du workshop VIEW 2006 (Visual Information Expert Workshop) organisé à Paris les 24 et 25 avril 2006. L'ouvrage regroupe 23 articles complets sélectionnés après deux tours de relecture parmi de nombreuses soumissions^[1]. Il est édité par Pierre P. Lévy, Bénédicte Le Grand, François Poulet, Michel Soto, Laszlo Darago, Laurent Toubiana et Jean-François Vibert.

Définition

Le paradigme énonce comme postulat que: « les méthodes de pixellisation sont riches et méritent d'être explorées aussi loin que possible »^[2].

Selon les éditeurs, la force de ces méthodes réside dans trois propriétés :

Simplicité : la pixellisation appartient aux méthodes de visualisation 2D dont l'idée principale est d'identifier un « pixel » avec une entité informationnelle afin de traduire un ensemble d'entités en une image ;
Haute densité de représentation : d'une part parce que la représentation contient une troisième dimension - la couleur de chaque pixel - et d'autre part parce que c'est une façon « compacte » (bidimensionnelle) de représenter l'information comparée aux représentations linéaires unidimensionnelles (Ganascia, p.255) ;
Compatibilité avec les processus neurocognitifs : d'une part parce que nous sommes des êtres tridimensionnels et donc intrinsèquement meilleurs pour appréhender des données uni- ou bi-dimensionnelles, et d'autre part parce que le cortex cérébral est typiquement une structure bidimensionnelle où métaphoriquement les neurones peuvent être assimilés à des « pixels » dont l'activité joue le rôle de couleur (Lévy, p.3)^[2].

Le paradigme peut être étudié selon deux directions liées : la pixellisation et son implémentation, et la pixellisation et la cognition. La première direction se divise elle-même en théorie de la pixellisation et applications de la pixellisation^[2].

Structure

L'ouvrage est structuré en trois parties et couvre les fondements de la pixellisation, les applications de la pixellisation et la cognition.

Réception et notoriété

L'ouvrage fait l'objet de citations indépendantes, attestant de sa notoriété selon les critères Wikipédia:Notoriété des livres :

Keim et al., « Scalable Pixel Based Visual Data Exploration » (p.12), cité par Lehmann et al. dans Advances in Visual Computing, Springer, 2011^[3] ;
Choong et Laurent, « Pixelizing Data Cubes: A Block-Based Approach » (p.63), cité par Hao et al. dans IEEE VAST, 2007^[4] ;
Castro et Burns, « Online Data Visualization of Multidimensional Databases Using the Hilbert Space-Filling Curve » (p.92), cité par Belavadi et al. dans Journal of Visual Languages and Computing, 2012^[5].

Au total, sept chapitres distincts totalisent 23 sources secondaires indépendantes (hors autocitations des éditeurs et auteurs de chapitres).

Distinction

Ne pas confondre avec la pixelisation (floutage d'image). Il s'agit ici d'un paradigme de visualisation d'information défini lors de VIEW 2006 à Paris.

Notes et références

1 2 (en) Pixelization Paradigm: Visual Information Expert Workshop, VIEW 2006, vol. 4370, Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science », 2007 (ISBN 978-3-540-71026-4 et 978-3-540-71027-1, DOI 10.1007/978-3-540-71027-1, lire en ligne)
1 2 3 « Pixelization Paradigm - Description éditeur », sur AbeBooks / Springer (consulté le 14 septembre 2026)
↑ Lehmann et al., Advances in Visual Computing, Springer, 2011, p.12 citant Keim et al. (2006)
↑ Hao et al., Proc. IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2007, p.63 citant Choong et Laurent
↑ Belavadi et al., Journal of Visual Languages and Computing, vol. 23, 2012, p.92 citant Castro et Burns

Liens externes

[Springer-1] 1 2 (en) Pixelization Paradigm: Visual Information Expert Workshop, VIEW 2006, vol. 4370, Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science », 2007 (ISBN 978-3-540-71026-4 et 978-3-540-71027-1, DOI 10.1007/978-3-540-71027-1, lire en ligne)

[AbeBooks-2] 1 2 3 « Pixelization Paradigm - Description éditeur », sur AbeBooks / Springer (consulté le 14 septembre 2026)

[3] Lehmann et al., Advances in Visual Computing, Springer, 2011, p.12 citant Keim et al. (2006)

[4] Hao et al., Proc. IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2007, p.63 citant Choong et Laurent

[5] Belavadi et al., Journal of Visual Languages and Computing, vol. 23, 2012, p.92 citant Castro et Burns

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