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L'[[intelligence artificielle]], définie comme intelligence présentée par les machines, a de nombreuses applications dans la société actuelled'aujourd'hui{{quand}}.
Plus précisément, c'est l'[[IA faible]], la forme d'IA avec laquelle les programmes sont développés pour effectuer des tâches spécifiques, qui est utilisée pour un large éventail d'activités, y compris le [[diagnostic médical]], le [[commerce électronique]], le contrôle des robots et la [[télédétection]].
L'IA a été utilisée pour développer et faire progresser de nombreux domaines et industries, y compris la finance, la santé, l'éducation, le transport, et plus encore.
{{Référence nécessaire|Certaines entreprises créent des robots pour enseigner des sujets aux enfants, allant de la biologie à l'informatique, bien que ces outils ne soient pas encore répandus. Il y a également eu une augmentation des systèmes de tutorat intelligents (STI) dans l'enseignement supérieur. Par exemple, un STI appelé SHERLOCK enseigne aux techniciens de l'armée de l'air américaine à diagnostiquer les problèmes de systèmes électriques dans les aéronefs. Un autre exemple est la [[Defense Advanced Research Projects Agency]] (DARPA) américaine également, qui a utilisé l'IA pour développer un tuteur numérique afin de former ses recrues de la marine en compétences techniques en un temps plus court.|date=avril 2021}} Les universités ont tardé à adopter les technologies de l'IA en raison d'un manque de financement ou d'un scepticisme quant à l'efficacité de ces outils, mais dans les années à venir{{Quand|date=juin 2020}}, davantage de salles de classe utiliseront des technologies telles que les STI pour compléter les enseignants<ref>{{Ouvrage |langue=en |titre=Higher Education at the Crossroads of Disruption |sous-titre=The University of the 21st century |auteur=Andreas Kaplan|url=https://books.emeraldinsight.com/page/detail/Higher-Education-at-the-Crossroads-of-Disruption/?k=9781800715042 |éditeur=Emerald |isbn=9781800715042 |date=avril 2021 |consulté le=19 avril 2021 |passage=<!-- Numéro de page ? -->}}.</ref>{{refinc|date=avril 2021}}
Les avancées dans le [[Traitement automatique du langage naturel|traitement du langage naturel]], combinées à l'apprentissage automatique, ont également permis le classement automatique des tâches ainsi qu'une compréhension des besoins d'apprentissage individuels des étudiants. Cela a conduit à une explosion de la popularité des MOOC, ou [[Massive Open Online Course]]s, qui permet aux étudiants du monde entier de suivre des cours en ligne. Les ensembles de données collectés à partir de ces systèmes d'apprentissage en ligne à grande échelle ont également permis l'analyse de l'apprentissage, qui sera utilisée pour améliorer la qualité de l'apprentissage à grande échelle. Des exemples de la façon dont l'analyse de l'apprentissage peut être utilisée pour améliorer la qualité de l'apprentissage comprennent la prédiction des élèves qui risquent d'échouer et l'analyse de l'engagement des élèves<ref name=":1">{{lien brisé |url=https://ai100.stanford.edu/2016-report/section-ii-ai-domain/educationort/section-ii-ai-domain/transportation |titre=Education {{!}} One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100)|nom=|prénom=|date=|site=ai100.stanford.edu |access-date=2016-11-18refnec}}.</ref>.
== Finance ==
D'autres tâches en médecine qui peuvent potentiellement être réalisées par intelligence artificielle et qui commencent à être développées comprennent :
* interprétationInterprétation assistée par ordinateur d'images médicales. De tels systèmes aident à numériser des images numériques, par exemple de la tomodensitométrie, pour des apparences typiques et pour mettre en évidence des coupes ostentatoires, telles que des maladies possibles. Une application typique est la détection d'une tumeur ;.
* analyseAnalyse du son du cœur<ref>{{Article|prénom1=T. R.|nom1=Reed|prénom2=N. E.|nom2=Reed|prénom3=P.|nom3=Fritzson|titre=Heart sound analysis for symptom detection and computer-aided diagnosis|périodique=Simulation Modelling Practice and Theory|volume=12|numéro=2|année=2004|doi=10.1016/j.simpat.2003.11.005|pages=129}}</ref>
* robotsRobots compagnons pour les soins aux personnes âgées<ref>{{Article|prénom1=A.|nom1=Yorita|prénom2=N.|nom2=Kubota|titre=Cognitive Development in Partner Robots for Information Support to Elderly People|périodique=IEEE Transactions on Autonomous Mental Development|volume=3|numéro=1|date=2011-03-01|issn=1943-0604|doi=10.1109/TAMD.2011.2105868|lire en ligne=http://ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm?arnumber=5688294|pages=64–73}}.</ref> ;
* dossiersDossiers médicaux d'extraction pour fournir des informations plus utiles ;.
* concevoirConcevoir des plans de traitement ;.
* aiderAider à des tâches répétitives, y compris la gestion des médicaments ;.
* fournirFournir des consultations ;.
* créationCréation de médicaments<ref>{{article|langue=en-US|périodique=The Medical Futurist|journal=The Medical Futurist|titre=Artificial Intelligence Will Redesign Healthcare – The Medical Futurist|url=http://medicalfuturist.com/artificial-intelligence-will-redesign-healthcare/|date=2016-08-04|consulté le=2016-11-18}}</ref>
* utiliserUtiliser des avatars à la place des patients pour la formation clinique<ref>{{Article|prénom1=David D.|nom1=Luxton|titre=Artificial Intelligence in Psychological Practice: Current and Future Applications and Implication|périodique=Professional Psychology: Research and Practice|volume=45|numéro=5|année=2014|doi=10.1037/a0034559|pages=332}}.</ref> ;
* prédirePrédire la probabilité de décès par des interventions chirurgicales ;
* prévoirPrévoir la progression du VIH.
En 2016{{imprécis|Actuellement}}, onil y comptaita plus de 90 startups d'IA dans l'industrie de la santé travaillant dans ces domaines<ref>{{article|périodique=CB Insights – Blog|journal=CB Insights – Blog|titre=From Virtual Nurses To Drug Discovery: 90+ Artificial Intelligence Startups In Healthcare|url=https://www.cbinsights.com/blog/artificial-intelligence-startups-healthcare/|date=2016-08-31|consulté le=2016-11-18}}.</ref>.
La première solution d'IDx, IDx-DR, est le premier système de diagnostic autonome basé sur l'IA autorisé à la commercialisation par la {{lang|en|[[Food and Drug Administration]]}}FDA.
== Police et justice ==
=== [[Police intelligence|Police intelligente]] ===
Une {{imprécis|récente}} application s'est fait dans le domaine de la prévention des crimes et délits. Certaines polices, comme celle britannique, font développer actuellement une IA de ce genre qui pourrait être opérationnelle dès {{date-|mars 2019}}<ref>{{Lien web|langue=fr|nom1=Boero|prénom1=Alexandre|titre=La police britannique travaille sur une IA qui sera capable de devancer votre crime|url=https://www.clubic.com/technologies-d-avenir/intelligence-artificielle/actualite-848035-police-britannique-travaille-ia-devancer-crime.html |site=[[Clubic]] .com|date=1543779744|consulté le=2019-01-27}}.</ref>.
=== Droit ===
Le [[droit]], dans la perspective de prédire les décisions de justice, d'aider à la décision et de trancher les cas simples<ref>{{Lien web|titre=Justice Prédictive : de l'idée à la réalité|url=https://www.justice-predictive.com/index.php/2-non-categorise/24-justice-predictive-de-l-idee-a-la-realite|site=www.justice-predictive.com|consulté le=2019-01-27}}.</ref>
== Ressources humaines et recrutement ==
== Actualités, publications et écriture ==
La société Narrative Science rend disponibles sur le marché des nouvelles et des rapports générés par ordinateur, y compris des résumés d'événements sportifs d'équipe àbasés partirsur de {{Pasdes clair|données statistiques du jeu|date=décembre 2021}} en anglais. Il crée également des rapports financiers et des analyses immobilières<ref>[http://www.narrativescience.com/solutions.html ''Business intelligence solutions''] {{Lien archive|url=http://www.narrativescience.com/solutions.html |titre=Copie archivée |horodatage archive=20180806122208 refnec}}, ''Narrative Science'' (consulté le 21 juillet 2013).</ref>. De même, la société Automated Insights génère des récapitulatifs et des aperçus personnalisés pour Yahoo Sports Fantasy Football<ref>{{Lien web|nom1=Eule|prénom1=Alexander|titre=Big Data and Yahoo's Quest for Mass Personalization|url=http://online.barrons.com/news/articles/SB50001424052748704719204579028752466630862?mod=rss_barrons_technology_trader|site=Barron's}}</ref>. La société devrait générer un milliard d'histoire en 2014, contre 350 millions en 2013<ref>{{Lien web|nom1=Kirkland|prénom1=Sam|titre=‘Robot’ to write 1 billion stories in 2014 — but will you know it when you see it?|url=http://www.poynter.org/latest-news/media-lab/244113/robot-to-write-1-million-stories-in-2014-but-will-you-know-it-when-you-see-it/|site=Poynter}}</ref>.
[[Echobox]] est une société de logiciels qui aide les éditeurs à augmenter le trafic en publiant « intelligemment» des articles sur des plateformes de médias sociaux telles que Facebook et Twitter »<ref name="Williams">{{article|nom=Williams, Henry|auteur=Williams, Henry|périodique=Startups.co.uk|titre=AI online publishing service Echobox closes $3.4m in funding|url=http://startups.co.uk/ai-publishing-service-echobox-closes-3-4m-in-funding/|date=4 juillet 2016|consulté le=21 juillet 2016}}</ref>. En analysant de grandes quantités de données, il apprend comment des publics spécifiques répondent à différents articles à différents moments de la journée. Il choisit ensuite les meilleures histoires à poster et les meilleurs moments pour les poster. Il utilise à la fois des données historiques et en temps réel pour comprendre ce qui a bien fonctionné dans le passé ainsi que ce qui se passe actuellement sur le Web<ref name="Smith">{{article|nom=Smith, Mark|auteur=Smith, Mark|périodique=BBC|titre=So you think you chose to read this article?|url=https://www.bbc.co.uk/news/business-36837824|date=22 juillet 2016|consulté le=27 juillet 2016}}</ref>.
Une autre société, appelée [[Yseop]], utilise l'intelligence artificielle pour transformer des données structurées en commentaires et recommandations intelligents en langage naturel. Yseop est capable de rédiger des rapports financiers, des résumés analytiques, des documents de vente ou de marketing personnalisés à une vitesse de milliers de pages par seconde et en plusieurs langues, y compris l'anglais, l'espagnol, le français et l'allemand<ref>{{Lien web|titre=Archived copy|url=http://yseop.com/EN/solutions.html|consulté le=2013-03-11|archive-url=https://archive.is/20130412055015/http://yseop.com/EN/solutions.html|archive-date=2013-04-12|brisé le=yes}}</ref>.
== Maintenance des télécommunications ==
De nombreuses entreprises de télécommunications utilisent la recherche heuristique dans la gestion de leur main-d'œuvre, par exemple BT Group a déployé une recherche heuristique<ref name="TheorSoc">[http://www.theorsociety.com/Science_of_Better/htdocs/prospect/can_do/success_stories/dwsbt.htm Success Stories] {{Lien archive|url=http://www.theorsociety.com/Science_of_Better/htdocs/prospect/can_do/success_stories/dwsbt.htm |titre=Copie archivée |horodatage archive=20180806122208 refnec}} {{lien brisé|url=https://web.archive.org/web/20111004194517/http://www.theorsociety.com/Science_of_Better/htdocs/prospect/can_do/success_stories/dwsbt.htm|date=4 octobre 2011}}.</ref> dans une application d'ordonnancement qui fournit les horaires de travail de {{Unité|20000|ingénieurs}}.
== Jeux ==
* {{Ouvrage|prénom1=Ray|nom1=Kurzweil|titre=The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology|lieu=New York|éditeur=Viking|année=2005|isbn=978-0-670-03384-3}}
* {{Ouvrage|auteur1=National Research Council|nom1=National Research Council|titre=Funding a Revolution: Government Support for Computing Research|éditeur=National Academy Press|année=1999|isbn=0-309-06278-0|oclc=246584055|titre chapitre=Developments in Artificial Intelligence}}
* {{en}} M. J. Moghaddam, M. R. Soleymani et M. A. Farsi, « ''Sequence planning for stamping operations in progressive dies' », in ''Journal of Intelligent Manufacturing'', 2013, {{p.|1-11}}.
* Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade (coordinateurs), ''Panorama de l'Intelligence Artificielle - Ses bases méthodologiques, ses développements'', volume- Volume 3, « L'intelligence artificielle : frontières et applications'', »coordinateurs : Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade, 374 pages, Cèpaduès éditions, 2014, {{ISBN|9782364930438}}
=== Articles connexes ===
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