Utilisateur:Celeberyn/Brouillon

La filtre de Wiener est un filtre proposé par Norbert Wiener dans les années 40 et publié en 1949. [1] Son but est de réduire la quantité de bruit présent dans le signal par comparaison avec une estimation du signal sans bruit désiré. L'équivalent en temps discret a été trouvé de manière indépendante par Andrey Kolmogorov et publié en 1941. C'est pourquoi on trouve souvent le nom de Wiener-Kolmogorov. Le filtrage de Wiener-Kolmogorov est le premier filtre statistique qui a été proposé, il engendra de nombreux autres incluant le très utilisé filtre de Kalman. Cependant le filtre de Wiener n'est pas un filtre adaptatif car il suppose que les entrées soient stationnaires.

Description

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Problème du filtrage de Wiener

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Solution non causale

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Solution causale

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References

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  1. (en) Norbert Wiener, Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series, New York, Wiley, (ISBN 0-262-73005-7)