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Un plan de gestion des données, Data management plan ou PGD est un document évolutif qui aide le(s) chercheur(s) ou le chargé de projet de la recherche à définir un plan pour gérer les données utilisées et générées dans le cadre de son activité ou de son projet de recherche. Initié au début du projet, ce plan est mis à jour de manière périodique pour s'assurer de son adéquation avec le déroulement de l'activité ou du projet.
Le plan
modifierLes éléments du PGD
modifierDe manière générale, le plan de gestion aborde les éléments principaux[1] suivants :
- Informations administratives (responsabilités, nom du projet...),
- Description des données collectées et/ou créées (type, nature...),
- Documentation sur les standards, formats et méthodologies appliqués sur le paquet de données,
- Stockage et partage (lieux, modalités de partage, conditions d'accès...)
- Conservation et archivage (politique de conservation à long terme et des logiciels associés aux données...)
- Sécurité des données (protection de données sensibles, système de sauvegarde...)
- Aspects éthiques (propriété intellectuelle,restrictions...)
- Les coûts (ressources techniques et humaines...)
Des éléments principaux dont la précision varient selon le projet décrit.
L'aspect FAIR des données
modifierDans sa documentation sur les plans de gestion des données exigés par le programme Horizon2020[2], la commission européenne spécifie que les données associées aux projets de recherche doivent correspondre aux principes FAIR
Ces principes encouragent le responsable des données de les traiter et les documenter de manière à les rendre : Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables.
Les bénéfices
modifierLe plan de gestion est un document qui émane de la volonté d'une science ouverte vers davantage de transparence sur les activités scientifiques et de collaboration entre les différents acteurs.
L'élaboration d'un plan de gestion garantit une prise en considération dès le début des données dans un souci de partage et de collaboration. En établissant les ressources nécessaires à la gestion des données de la recherche, le chercheur parvient à mieux gérer son temps et les frais liés au projet. Ma documentation des données est essentielles pour assurer une ré-usabilité des jeux de données mis à disposition dans un entrepôt.
Outils
modifierIl existe des outils d'aide à la rédaction d'un plan de gestion de données qui accompagne la communauté scientifique. En France, l'outil DMP OPIDoR (OPIDoR est l'acronyme pour Optimisation du Partage et de l’Interopérabilité des Données de la Recherche) est développé par l'Institut de l'information scientifique et technique du CNRS. Il se base sur l'outil similaire émanant du Digital Curation Center; le DMPonline[3].
Les plans de gestion de données et les organismes de financement
modifierÉtats-Unis
modifierEn mai 2010, la National Science Foundation annonça qu'elle commencerait, dès le mois d'octobre 2010, à exiger que toutes les propositions de projets soumises dans le cadre de leur projet de financement soient accompagné d'un plan de gestion des données[4]. Cette initiative sera par la suite généralisée à toutes les institutions fédérales de recherche ayant un budget de plus de 100 millions de dollars. Ainsi, en 2013, les projets soumis au National Institute of Health et au National Endowment for the Humanities doivent aussi être accompagné de plans de gestion des données.
Europe
modifierEn 2013, la commission européenne lance le projet Horizon 2020 qui prendra effet à partir du 1er janvier 2014. Ce projet, qui couvre plusieurs aspects de la recherche en Europe, a pour but d'encourager l'innovation et la croissance économique grâce à l'ouverture des données de la recherche. Ainsi, ce programme demande à ce que les projets soumis pour une demande de financement soient accompagnés d'un plan de gestion des données. Dans ses recommandations pour une gestion des données FAIR dans le programme Horizon 2020, il précise que un plan est requis pour tout les projets sauf si ce dernier se retire avec l'option ''opt-out''.[5]
France
modifierDans son plan d'action, l'ANR précise dans un paragraphe dédié aux publications et aux données de la recherche que, dans le but de favoriser la diffusion des données, "(...) elle imposera un plan de gestion des données pour les projets financés à partir de 2019.''[6]
Références
modifier- « Data Management Plan ; fiche synthétique » [PDF], sur Doranum, (consulté le )
- DIRECTORATE-GENERAL FOR RESEARCH & INNOVATION, H2020 Programme: Guidelines on FAIR Data management in Horizon 2020 [en ligne]. Bruxelles : Commission européenne, 2016 (v 3.0), 12 p. Disponible sur : http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf (consulté le 20 octobre 2017)
- (en) « DMPonline », sur Digital Curation Centre (consulté le )
- (en) « Scientists Seeking NSF Funding Will Soon Be Required to Submit Data Management Plans | NSF - National Science Foundation », sur www.nsf.gov (consulté le )
- (en) « Guidelines on FAIR data Management in Horizon 2020 » [PDF], sur http://ec.europa.eu/, (consulté le ), p. 4-5
- « Plan d'action ANR 2019 » [PDF], sur http://www.agence-nationale-recherche.fr, (consulté le )
Liens externes
modifier- M.Moysan, A. Cartier, N. Reymonet. Les plans de gestion de données. CINES. (22/06/2016)
- DMP OPIDoR (DMP pour une Optimisation du Partage et de l’Interopérabilité des Données de la Recherche). Outil développé par l'Institut de l'information scientifique et technique et mise à disposition de la communauté des chercheurs dans l'aide à la rédaction d'un plan de gestion de donnée.
- DMPTool: des Conseils et des ressources pour la gestion des données des plans de gestion
- Introduction à la gestion et au partage des données de la recherche. Module de l'INIST-CNRS. (2014)
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